發(fā)布時間：2021-12-11 19:06

　　針對智能電網的雷擊故障問題,提出了一種基于AI和智能終端的智能電網雷擊故障監(jiān)測方法。通過對人工智能技術在防雷監(jiān)測中的應用進行研究,結合臺區(qū)智能監(jiān)測終端,建立配電網自動平衡動態(tài)防雷監(jiān)測系統(tǒng),對配電網雷擊故障進行預測,并通過實驗驗證了該方法的有效性。實驗結果表明,該智能電網雷擊故障監(jiān)測方法可以準確預測電網雷擊故障,為制定全面防雷解決方案提供了參考,從而有助于配電網實現(xiàn)雷擊后自愈,并提高了電網運行的穩(wěn)定性。 

【文章來源】：電瓷避雷器. 2020,(03)北大核心

【文章頁數】：6 頁

【部分圖文】：

基于AI的智能電網防雷系統(tǒng)流程和框架圖

采用徑向基神經網絡搭建雷擊故障預測模型，該方法相比于常用的專家系統(tǒng)和BP神經網絡具有更較高的效率，圖2為徑向基神經網絡結構圖。智能防雷系統(tǒng)可以拉取VLF/LF三維閃電檢測網絡的實時雷電檢測數據，各臺區(qū)智能終端的傳感器網絡為系統(tǒng)提供電網運行的電壓、電流、功率等狀態(tài)參數。將這些參數輸入訓練好的徑向基神經網絡，即可實現(xiàn)對雷擊故障概率的預測。

雷擊動態(tài)保護措施通過平衡本地負載，來實現(xiàn)電力系統(tǒng)遭受雷擊后的穩(wěn)定運行。P-f和Q-V下拉控制器控制的微元由多回路反饋環(huán)節(jié)控制，內部電壓和電流控制器保證逆變器輸出電壓與外部控制器相等，同時減小擾動的影響。圖3為電壓和電流閉環(huán)控制器，差分PQ控制器可以根據雷電威脅等級控制電源輸出功率使其等于參考電源輸出功率。電壓和電流閉環(huán)控制器中的濾波電感電壓方程為

【參考文獻】：
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本文編號：3535228