目的:探討采用人工智能技術(shù)構(gòu)建中醫(yī)藥治療肺癌處方系統(tǒng)。通過構(gòu)建智能處方系統(tǒng)并利用2955例次中醫(yī)肺癌門診資料完成模型訓(xùn)練,使其能完成較高準確率的處方輸出,并最終應(yīng)用于臨床治療參考。方法:使用基于高斯核的嶺回歸的算法,然后通過實際的病例108例次結(jié)合專家評估來驗證處方的準確率。結(jié)果:出現(xiàn)頻率次數(shù)高于300的藥物,準確率達到62.9%,召回率80.2%,F1值為70.5;分類考慮不同藥物出現(xiàn)頻率后,出現(xiàn)頻率大于300次的準確率可以達到66.8%,召回率74.4%,F1值為70.3,專家對處方的評估（10分制）,方法一評分為8分,方法二評分為8.3分。結(jié)論:現(xiàn)階段肺癌人工智能處方系統(tǒng)的準確率比較令人滿意,單病種的中醫(yī)藥人工智能處方系統(tǒng)可能可以作為人工智能運用到中醫(yī)診療的一個突破口,該系統(tǒng)可以有望用于提高中醫(yī)藥傳承效率,促進中醫(yī)藥傳承和發(fā)展,后期將進一步提高病例數(shù),改進病歷提取模式,提升系統(tǒng)效能。 

【文章來源】：世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2019,21(05)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 病例來源
2 構(gòu)建方法
    2.1 對病例資料進行初步整理
    2.2 分析方法
3 結(jié)果
    3.1 具體數(shù)據(jù)特征
    3.2 分類結(jié)果分析
    3.3 人工評估
    3.4 實際病案舉例
4 討論
    4.1 人工智能構(gòu)建單病種處方運用于臨床的可行性更大
    4.2 存在問題分析
5 展望
    5.1 人工智能可促進中醫(yī)藥更好的傳承創(chuàng)新發(fā)展
    5.2 中醫(yī)綜合肺癌處方的構(gòu)建思路
    5.3 人工智能可顯著提高中醫(yī)臨床診療的規(guī)范和效率


【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3528854