目的:探討采用人工智能技術(shù)構(gòu)建中醫(yī)藥治療肺癌處方系統(tǒng)。通過(guò)構(gòu)建智能處方系統(tǒng)并利用2955例次中醫(yī)肺癌門(mén)診資料完成模型訓(xùn)練,使其能完成較高準(zhǔn)確率的處方輸出,并最終應(yīng)用于臨床治療參考。方法:使用基于高斯核的嶺回歸的算法,然后通過(guò)實(shí)際的病例108例次結(jié)合專(zhuān)家評(píng)估來(lái)驗(yàn)證處方的準(zhǔn)確率。結(jié)果:出現(xiàn)頻率次數(shù)高于300的藥物,準(zhǔn)確率達(dá)到62.9%,召回率80.2%,F1值為70.5;分類(lèi)考慮不同藥物出現(xiàn)頻率后,出現(xiàn)頻率大于300次的準(zhǔn)確率可以達(dá)到66.8%,召回率74.4%,F1值為70.3,專(zhuān)家對(duì)處方的評(píng)估（10分制）,方法一評(píng)分為8分,方法二評(píng)分為8.3分。結(jié)論:現(xiàn)階段肺癌人工智能處方系統(tǒng)的準(zhǔn)確率比較令人滿(mǎn)意,單病種的中醫(yī)藥人工智能處方系統(tǒng)可能可以作為人工智能運(yùn)用到中醫(yī)診療的一個(gè)突破口,該系統(tǒng)可以有望用于提高中醫(yī)藥傳承效率,促進(jìn)中醫(yī)藥傳承和發(fā)展,后期將進(jìn)一步提高病例數(shù),改進(jìn)病歷提取模式,提升系統(tǒng)效能。 

【文章來(lái)源】：世界科學(xué)技術(shù)-中醫(yī)藥現(xiàn)代化. 2019,21(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
1 病例來(lái)源
2 構(gòu)建方法
    2.1 對(duì)病例資料進(jìn)行初步整理
    2.2 分析方法
3 結(jié)果
    3.1 具體數(shù)據(jù)特征
    3.2 分類(lèi)結(jié)果分析
    3.3 人工評(píng)估
    3.4 實(shí)際病案舉例
4 討論
    4.1 人工智能構(gòu)建單病種處方運(yùn)用于臨床的可行性更大
    4.2 存在問(wèn)題分析
5 展望
    5.1 人工智能可促進(jìn)中醫(yī)藥更好的傳承創(chuàng)新發(fā)展
    5.2 中醫(yī)綜合肺癌處方的構(gòu)建思路
    5.3 人工智能可顯著提高中醫(yī)臨床診療的規(guī)范和效率


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中醫(yī)聞診客觀化臨床應(yīng)用研究概述[J]. 宋雪陽(yáng),許朝霞,王寺晶,王憶勤.  中國(guó)中醫(yī)藥信息雜志. 2019(03)
[2]中醫(yī)在人工智能時(shí)代的挑戰(zhàn)與經(jīng)方智能化研究思路[J]. 林樹(shù)元,劉暢,李煜,曹靈勇.  中華中醫(yī)藥雜志. 2019(02)
[3]人工智能時(shí)代下的中醫(yī)四診客觀化研究初探[J]. 張孟之,高潔,李文,秦忠,羅振亮,陳云志.  貴陽(yáng)中醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào). 2019(01)
[4]脈象客觀化信息采集發(fā)展現(xiàn)狀[J]. 李甲民,滕晶.  山東中醫(yī)雜志. 2018(12)
[5]基于數(shù)據(jù)挖掘田建輝主任醫(yī)師中醫(yī)藥綜合治療肺癌用藥規(guī)律研究[J]. 劉海濤,馮解語(yǔ),羅斌,衣秀秀,錢(qián)芳芳,田建輝.  中醫(yī)研究. 2018(10)
[6]中醫(yī)藥領(lǐng)域人工智能研究現(xiàn)狀[J]. 孟學(xué)茹,溫川飆.  中醫(yī)臨床研究. 2018(22)
[7]中醫(yī)藥領(lǐng)域人工智能的研究與發(fā)展[J]. 張德政,哈爽,劉欣,謝永紅.  情報(bào)工程. 2018(01)
[8]中西醫(yī)融合提高腫瘤綜合治療療效的思考[J]. 田建輝.  中國(guó)中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2017(09)
[9]發(fā)揮中西醫(yī)優(yōu)勢(shì)治療肺癌[J]. 劉嘉湘.  中醫(yī)學(xué)報(bào). 2014(03)



本文編號(hào)：3528854