人工智能技術的出現(xiàn),一定程度上滿足了人類對于機器擬真的想象。依托數(shù)據(jù)模型和預設算法的自動化決策與執(zhí)行,在體現(xiàn)設計者初始意圖的基礎上不斷進行自我訓練、學習及演化,使人工智能行為呈現(xiàn)出無監(jiān)督時的不可控趨勢。規(guī)制這種新型"類智性"主體的行為,不僅需要對可能的行為后果展開風險預測以及社會效應和法效應評估,還離不開對此類技術從概念到特征的基本認知與理解。以現(xiàn)代行政法風險規(guī)制理論為指導,在預測風險、評估風險、防范風險及規(guī)制行為的過程中,應當綜合運用法律、倫理、科技的思想和手段,充分發(fā)揮多元主體、多種工具的協(xié)同治理作用,最終實現(xiàn)有效規(guī)制與適度規(guī)制的統(tǒng)一,達到既不遏制科技創(chuàng)新,又尊重人類心性與靈性的目標。 

【文章來源】：行政管理改革. 2019,(10)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、“奇點臨近”:人工智能的潛在風險與法學研究任務
    (一)“奇點臨近”的現(xiàn)實可能
    (二)新時代的法學研究思路及任務
二、規(guī)制溯因:人工智能風險規(guī)制的理論與實踐基點
    (一)功能論下的規(guī)制基點:人工智能潛在風險的負面效應
        1. 負面社會效應
        2. 負面法效應
    (二)本體論下的規(guī)制基點:人工智能風險成因的法律分析
        1. 原始數(shù)據(jù)偏見
        2. 算法偏見
        3. 學習環(huán)境偏見
三、預測與防范:“類智性”主體風險行為的規(guī)制思路
    (一)主體身份明確化
    (二)未來風險預測化
    (三)法律語言代碼化
    (四)程序流程透明化
四、觀察與創(chuàng)造:人工智能風險規(guī)制的行政法制度設計
    (一)功能論指導下的現(xiàn)有制度完善
        1. 參照《侵權責任法》等規(guī)范明確人工智能的責任劃分及責任承擔方式
        2. 在《網(wǎng)絡安全法》中增加有關智能網(wǎng)絡中的個人信息保護規(guī)定
    (二)本體論指導下的新制度創(chuàng)設
        1. 明確法律語言代碼化的行為準則
        2. 規(guī)定人工智能設計及運行中的程序規(guī)范
        3. 制定風險行政法規(guī)范
        4. 引入軟法手段提升治理實效


【參考文獻】：
期刊論文
[1]論機器人的法律人格——基于法釋義學的討論[J]. 陳吉棟.  上海大學學報(社會科學版). 2018(03)
[2]以機器學習為基礎的人工智能[J]. 黃亞強.  電子技術與軟件工程. 2018(08)
[3]自我規(guī)制的規(guī)制:應對科技風險的法理與法制[J]. 張青波.  華東政法大學學報. 2018(01)
[4]人工智能時代的制度安排與法律規(guī)制[J]. 吳漢東.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[5]互聯(lián)網(wǎng)+時代“軟法之治”的問題與對策[J]. 馬長山.  現(xiàn)代法學. 2016(05)
[6]“強人工智能”將如何改變世界——人工智能的技術飛躍與應用倫理前瞻[J]. 翟振明.  人民論壇·學術前沿. 2016(07)
[7]風險行政法研究的前提問題[J]. 金自寧.  華東政法大學學報. 2014(01)



本文編號：3500661