隨著醫(yī)學(xué)診斷、治療模式的改變,醫(yī)學(xué)影像的質(zhì)量直接影響著醫(yī)生對(duì)病情的診斷和治療。因此,通過計(jì)算機(jī)實(shí)現(xiàn)智能影像質(zhì)控對(duì)放射科技師的拍片工作會(huì)有較大的輔助作用。本文擬就深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域中的圖像分割模型、圖像分類模型結(jié)合傳統(tǒng)圖像處理算法應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像質(zhì)量評(píng)價(jià)的研究方法及應(yīng)用情況予以闡述。我們發(fā)現(xiàn)使用深度學(xué)習(xí)算法對(duì)醫(yī)學(xué)影像大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效訓(xùn)練,提取出來的特征相比于單純使用傳統(tǒng)圖像處理算法更加準(zhǔn)確、高效,詮釋了深度學(xué)習(xí)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣闊應(yīng)用前景。本文開發(fā)出了一套輔助拍片智能質(zhì)控系統(tǒng),并成功應(yīng)用到了華西醫(yī)院和其他市、縣級(jí)醫(yī)院的放射科,有效驗(yàn)證了該質(zhì)控系統(tǒng)的可行性與穩(wěn)定性。 

【文章來源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2020,37(01)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：11 頁(yè)

【部分圖文】：

正位DR數(shù)據(jù)篩選及區(qū)域分割流程

深度學(xué)習(xí)分類模型對(duì)異物的判斷流程

圖像處理算法對(duì)拍片擺位的判斷流程

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]101例醫(yī)療器械形成異物遺留患者體內(nèi)的不良事件[J]. 卞蓉蓉,李堯,趙敏,馬丹華,宋杏芳,楊婷婷.  醫(yī)療裝備. 2018(17)
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碩士論文
[1]基于深度學(xué)習(xí)的MR圖像肝臟腫瘤自動(dòng)化分割方法的研究[D]. 黃賽.南京大學(xué) 2018
[2]基于特征學(xué)習(xí)的圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)[D]. 王志平.東南大學(xué) 2017
[3]碳鋼/不銹鋼復(fù)合無縫鋼管穿孔及多道次軋制成型過程的研究[D]. 王獻(xiàn)抗.天津理工大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3452036