利用深度學(xué)習(xí)技術(shù)輔助肺結(jié)節(jié)的人工智能檢測
發(fā)布時(shí)間:2021-10-05 09:23
<正>在中國,肺癌是發(fā)病率最高和死亡率最高的惡性腫瘤,2015年新增癌癥患者429萬,其中肺癌新發(fā)病例達(dá)到73.3萬,死亡人數(shù)更是高達(dá)61萬[1]。我國約75%的肺癌患者在確診時(shí)候就已經(jīng)屬于晚期,5年生存率不到20%,這與缺乏篩查以及科學(xué)有效鑒別肺結(jié)節(jié)有關(guān)。肺結(jié)節(jié)影像學(xué)表現(xiàn)為直徑≤3 cm的局灶性、類圓形、密度增高的實(shí)性或亞實(shí)性
【文章來源】:中國呼吸與危重監(jiān)護(hù)雜志. 2019,18(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測肺結(jié)節(jié)[J]. 侍新,謝世朋,李海波. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2018(06)
[2]基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低劑量CT肺結(jié)節(jié)檢測[J]. 呂曉琪,吳涼,谷宇,張文莉,李菁. 光學(xué)精密工程. 2018(05)
[3]基于多視角深度信念網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)識別方法[J]. 張婷,趙涓涓,羅嘉瀅,強(qiáng)彥,肖小嬌. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(05)
[4]基于局部感受野和半監(jiān)督深度自編碼的肺結(jié)節(jié)檢測方法[J]. 趙鑫,強(qiáng)彥,強(qiáng)梓林,趙涓涓,杜曉平. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(33)
[5]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)良惡性分類[J]. 楊佳玲,趙涓涓,強(qiáng)彥,郝曉燕,王峰智. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(32)
[6]基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)特征提取及良惡性分類[J]. 鞏萍,王姍姍,羅舉建. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2015(12)
[7]肺結(jié)節(jié)的CT計(jì)算機(jī)輔助檢測和診斷的基本方法和應(yīng)用[J]. 崔云,馬大慶. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2007(03)
本文編號:3419456
【文章來源】:中國呼吸與危重監(jiān)護(hù)雜志. 2019,18(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)檢測肺結(jié)節(jié)[J]. 侍新,謝世朋,李海波. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2018(06)
[2]基于三維卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的低劑量CT肺結(jié)節(jié)檢測[J]. 呂曉琪,吳涼,谷宇,張文莉,李菁. 光學(xué)精密工程. 2018(05)
[3]基于多視角深度信念網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)識別方法[J]. 張婷,趙涓涓,羅嘉瀅,強(qiáng)彥,肖小嬌. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2018(05)
[4]基于局部感受野和半監(jiān)督深度自編碼的肺結(jié)節(jié)檢測方法[J]. 趙鑫,強(qiáng)彥,強(qiáng)梓林,趙涓涓,杜曉平. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2017(33)
[5]基于深度信念網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)良惡性分類[J]. 楊佳玲,趙涓涓,強(qiáng)彥,郝曉燕,王峰智. 科學(xué)技術(shù)與工程. 2016(32)
[6]基于稀疏自編碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的肺結(jié)節(jié)特征提取及良惡性分類[J]. 鞏萍,王姍姍,羅舉建. 醫(yī)療衛(wèi)生裝備. 2015(12)
[7]肺結(jié)節(jié)的CT計(jì)算機(jī)輔助檢測和診斷的基本方法和應(yīng)用[J]. 崔云,馬大慶. 中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2007(03)
本文編號:3419456
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