本文關鍵詞：基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的主被動遙感協(xié)同反演土壤水分，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：提出了一種基于遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡算法的主被動遙感協(xié)同反演地表土壤水分的方法.首先,建立一個BP神經(jīng)網(wǎng)絡,并采用遺傳算法對BP網(wǎng)絡的節(jié)點權值進行了優(yōu)化.然后分別將TM數(shù)據(jù)(TM3,TM4,TM6)、不同極化和極化比的(VV,VH,VH/VV)ASAR數(shù)據(jù)作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,土壤水分含量作為網(wǎng)絡的輸出,用部分實測數(shù)據(jù)對網(wǎng)絡進行訓練并反演得到研究區(qū)土壤水分布圖.最后,利用地面實測數(shù)據(jù)分別對遺傳神經(jīng)網(wǎng)絡優(yōu)化算法的有效性和主被動遙感協(xié)同反演的效果進行了驗證,結果表明,新優(yōu)化算法是有效可行的,且TM和ASAR協(xié)同反演的結果比兩者單獨反演的結果明顯要好,體現(xiàn)了主被動遙感協(xié)同反演土壤水分的優(yōu)勢與潛力.
【作者單位】： 中國測繪科學研究院地理空間信息工程國家測繪局重點實驗室;中國科學院研究生院資源與環(huán)境學院;
【關鍵詞】： 主被動遙感 GA-BP神經(jīng)網(wǎng)絡 土壤水分 反演
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973項目)“陸表生態(tài)環(huán)境要素主被動遙感協(xié)同反演理論與方法”(2007CB714407) 中國自然科學基金(41101321) 中國測繪科學研究院科研基本業(yè)務經(jīng)費(7771023和7771017)聯(lián)合資助~~
【分類號】：TP79;S152.7
【正文快照】： 引言在陸面-大氣相互作用過程中,土壤水分是調控地-氣反饋的最重要參數(shù)之一,直接控制著地表與大氣之間水、熱量的輸送和平衡.土壤水分的估算也是其他學科,比如氣象學、水文學、生態(tài)學和農(nóng)業(yè)等關注的重點研究對象.因此,探討一套客觀、動態(tài)、實時的土壤水分監(jiān)測方法具有重要意義

【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 劉良云,張兵,鄭蘭芬,童慶禧,劉銀年,薛永祺,楊敏華,趙春江;利用溫度和植被指數(shù)進行地物分類和土壤水分反演[J];紅外與毫米波學報;2002年04期

2 哈斯巴干,馬建文,周自江,李啟青;基于氣象數(shù)據(jù)與AVHRR熱紅外數(shù)據(jù)的人工神經(jīng)網(wǎng)絡分類方法[J];中國科學院研究生院學報;2003年03期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 薛輝;倪紹祥;;我國土壤水分熱紅外遙感監(jiān)測研究進展[J];干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究;2006年06期

2 王小平;張謀草;郭海英;王寧珍;黃斌;;利用地面遙感儀器對土壤水分的監(jiān)測試驗[J];干旱氣象;2005年04期

3 李慶利;薛永祺;王建宇;白智全;;PHI高光譜圖像的大氣校正算法[J];紅外與毫米波學報;2006年04期

4 哈斯巴干,馬建文,李啟青,陳雪,戴芹;容差粗糙集與神經(jīng)網(wǎng)絡結合的遙感數(shù)據(jù)分類方法[J];中國科學D輯;2004年10期

5 韓麗娟,王鵬新,王錦地,劉紹民;植被指數(shù)-地表溫度構成的特征空間研究[J];中國科學D輯;2005年04期

6 孫麗,陳煥偉,趙立軍,洪敏;遙感監(jiān)測旱情的研究進展[J];農(nóng)業(yè)環(huán)境科學學報;2004年01期

7 孫威;王鵬新;韓麗娟;顏凱;張樹譽;李星敏;;條件植被溫度指數(shù)干旱監(jiān)測方法的完善[J];農(nóng)業(yè)工程學報;2006年02期

8 申慧娟,嚴昌榮,戴亞平;農(nóng)田土壤水分預測模型的研究進展及應用[J];生態(tài)科學;2003年04期

9 甄計國;陳亞偉;;植被指數(shù)與退耕還林(草)初期的遙感監(jiān)測應用[J];遙感技術與應用;2006年01期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 張兵;時空信息輔助下的高光譜數(shù)據(jù)挖掘[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2002年

2 王之杰;冬小麥冠層氮素分布與品質遙感的研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2004年

3 郭建茂;基于遙感與作物生長模型的冬小麥生長模擬研究[D];南京信息工程大學;2007年

4 李繼紅;科爾沁奈曼土地荒漠化程度遙感評價研究[D];東北林業(yè)大學;2007年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 趙立軍;基于MODIS數(shù)據(jù)的北京地區(qū)土壤含水量遙感信息模型研究[D];中國農(nóng)業(yè)大學;2004年

2 冉瓊;全國土壤濕度及其變化的遙感反演與分析[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2005年

3 喻素芳;荒漠化地區(qū)土壤含水量遙感信息模型的研究[D];東北林業(yè)大學;2005年

4 都瓦拉;草原蝗災遙感監(jiān)測與評估方法研究[D];內(nèi)蒙古師范大學;2006年

5 薛輝;基于實測熱紅外光譜反演黃驊地區(qū)表層土壤含水量研究[D];南京師范大學;2006年

6 程宇;考慮植被覆蓋和熱輻射方向性的熱慣量法土壤水分反演研究[D];中國科學院研究生院（遙感應用研究所）;2006年

7 魏國栓;農(nóng)田土壤水分遙感反演及其時空變異特征分析[D];南京信息工程大學;2008年

8 譚昌偉;夏玉米光譜響應及主要理化信息的遙感提取研究[D];安徽農(nóng)業(yè)大學;2005年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 駱劍承,周成虎,楊艷;人工神經(jīng)網(wǎng)絡遙感影像分類模型及其與知識集成方法研究[J];遙感學報;2001年02期

2 閻靜,王汶,李湘閣;利用神經(jīng)網(wǎng)絡方法提取水稻種植面積——以湖北省雙季早稻為例[J];遙感學報;2001年03期

  本文關鍵詞：基于遺傳BP神經(jīng)網(wǎng)絡的主被動遙感協(xié)同反演土壤水分，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：338015