在人工智能學(xué)科的興起之初,符號主義作為其中的一個主流流派,為人工智能的發(fā)展做出了巨大貢獻,而框架問題的出現(xiàn)阻礙了它的發(fā)展勢頭,致使符號主義逐漸走向沒落。為解決框架問題,符號主義曾提出過兩條主要解決路線,然而均未能成功。人們逐漸意識到,框架問題并非僅僅是一個普通技術(shù)問題,其背后牽涉到復(fù)雜的深層認識論問題（丹尼特）。為此,德雷福斯等主張從現(xiàn)象學(xué)角度對符號主義人工智能進行反思,揭示框架問題技術(shù)之外的多重內(nèi)涵,只有對人類智能有了更深入的全方位理解,塞爾理想中的人工智能才有可能實現(xiàn)。 

【文章來源】：社會科學(xué). 2020,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、符號主義算法中的框架難題
二、框架問題的認識論意義分析
三、符號主義的兩種解決方案與問題
四、涉身認識論對框架問題的反思
結(jié) 語



本文編號：3369788