本文關(guān)鍵詞：基于小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)速及風(fēng)力發(fā)電量預(yù)測(cè)?，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：風(fēng)能作為可再生清潔能源已得到世界各國(guó)的廣泛應(yīng)用。由于風(fēng)速的不確定性,給保障風(fēng)力可靠性發(fā)電帶來了一定的困難。提出了一種較為準(zhǔn)確的小波 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法預(yù)測(cè)風(fēng)速。該方法利用小波函數(shù)將原始波形進(jìn)行不同尺度的分解,將分解得到的周期分量用時(shí)間序列進(jìn)行預(yù)測(cè),其余部分采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行預(yù)測(cè),最后將信號(hào)序列進(jìn)行重構(gòu)得到完整的風(fēng)速預(yù)測(cè)結(jié)果。在神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過程中加入了微分進(jìn)化算法,提高了其收斂速度,解決了局部最小化問題。通過實(shí)例分析證明了該算法能較為準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)速。
【作者單位】： 電力系統(tǒng)保護(hù)與動(dòng)態(tài)安全監(jiān)控教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(華北電力大學(xué));新疆奇臺(tái)縣氣象局;
【關(guān)鍵詞】： 風(fēng)力發(fā)電 風(fēng)速預(yù)測(cè) 小波-神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家863高技術(shù)基金項(xiàng)目(2008AA05Z216) 高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計(jì)劃資助(B08013)~~
【分類號(hào)】：TM614
【正文快照】： 0引言近年來,風(fēng)能作為可再生能源在全球發(fā)展迅速。然而風(fēng)資源具有多變的特性,當(dāng)風(fēng)電穿透功率超過一定值時(shí),必然會(huì)嚴(yán)重影響電能質(zhì)量和電力系統(tǒng)的安全運(yùn)行。因此準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)風(fēng)電場(chǎng)風(fēng)速,對(duì)于風(fēng)電場(chǎng)的規(guī)劃設(shè)計(jì)、大型風(fēng)場(chǎng)中風(fēng)電機(jī)組開停機(jī)計(jì)劃的安排、保持電網(wǎng)的安全穩(wěn)定性、提高經(jīng)

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10 陳t熁

本文編號(hào)：336869