人工智能時代的主流教育形態(tài)是借助現(xiàn)代信息技術(shù)實現(xiàn)的,根據(jù)學(xué)習(xí)者個性特征為其提供精準個性化學(xué)習(xí)服務(wù)的大規(guī)模個性化教育。教師在知識掌握、認知能力、情緒管理、生理素質(zhì)等諸方面的"缺陷"日漸暴露,斯蒂格勒的"人性結(jié)構(gòu)"理論啟示:基于人工智能的AI助教系統(tǒng)將是未來課堂教學(xué)中有效彌補教師缺陷、激發(fā)教師潛能的關(guān)鍵性"技術(shù)"。文章在對人工智能時代的課程教學(xué)活動、現(xiàn)有AI助教系統(tǒng)的功能及人機協(xié)同教學(xué)現(xiàn)狀深入考察的基礎(chǔ)上,認為AI助教系統(tǒng)在認知方面表現(xiàn)更加出色,但教師在情感和創(chuàng)意方面的智慧是無可替代的�；诖颂岢隽宋磥碚n堂教學(xué)行為分析框架和AI助教系統(tǒng)模型,模型中包含了"AI替代""AI協(xié)助""AI增強""AI賦能"四種不同的功能關(guān)系。最后展望了未來AI助教系統(tǒng)研究所面臨的挑戰(zhàn),以期為智能時代AI助教系統(tǒng)的研究提供理論上的參考和思路上的借鑒。 

【文章來源】：電化教育研究. 2019,40(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

《英特爾未來教室--橋項目》教學(xué)活動序列

括數(shù)據(jù)采集、作業(yè)批改、智能組卷、常見問題解答、知識點講解、可視化報告等功能。（3）彌補教師先天心理缺陷完成的認知性工作：具體包括教學(xué)過程數(shù)據(jù)采集、學(xué)情診斷、學(xué)情分析、抄襲檢測、表情識別、個性化推送等功能。但是也可以看出，現(xiàn)有的AI助教系統(tǒng)對學(xué)習(xí)者的體質(zhì)和心理健康等課堂全景數(shù)據(jù)采集不夠全面；對學(xué)習(xí)者的語言、情感、動作的分析，社會化網(wǎng)絡(luò)（即人際網(wǎng)絡(luò)）的分析不圖1《英特爾未來教室--橋項目》教學(xué)活動序列圖2“教育中的技術(shù)，未來教室”教學(xué)活動序列14

摯?內(nèi)課外全場景教學(xué)的應(yīng)用，AI助教系統(tǒng)的功能應(yīng)包括各類教學(xué)資源分享與推送、智能評價、多種互動服務(wù)及教學(xué)工具的提供、家校學(xué)情溝通與班級管理等[6]�？梢�，相關(guān)理論研究均注重AI助教系統(tǒng)的深入介入以促進未來教學(xué)的課前初步掌握、課堂深度加工、課后鞏固反思，換句話說，就是期望促進AI助教系統(tǒng)在課內(nèi)課外的一體化應(yīng)用[7]。基于以上關(guān)于未來課堂“概念型產(chǎn)品”的質(zhì)性分析及相關(guān)理論研究，對可預(yù)見未來的主要課程教學(xué)活動描述如圖3所示。圖3基于AI助教系統(tǒng)的未來課程教學(xué)活動在課前，AI助教系統(tǒng)協(xié)助教師獲取信息、制作資源、輔助備課，將課前學(xué)習(xí)資源和任務(wù)分享推送給學(xué)習(xí)者供其自主探究學(xué)習(xí)，在此過程中對學(xué)習(xí)者的知識基礎(chǔ)、學(xué)習(xí)方法習(xí)慣、興趣特點等和課前預(yù)習(xí)情況進行細致分析。在課中，AI助教系統(tǒng)形象呈現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容輔助教師授課，并實時監(jiān)控學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)進度、診斷學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)障礙、呈現(xiàn)可視化的教學(xué)評價，提供個性化指導(dǎo)輔助；學(xué)習(xí)者可通過在線資源智能檢索、利用3D打印機在基于技術(shù)創(chuàng)建的真實情境中進行建模實驗等，期間課堂的全景數(shù)據(jù)都會被采集與分析；遇到困難可以求助專業(yè)人員進行跨越空間的遠程互動。在課后，學(xué)習(xí)者將收到精準推送的學(xué)習(xí)資源進行在線自主學(xué)習(xí)，家長能實時掌握學(xué)習(xí)者每日的課程軌跡和身體狀況、與教師在線溝通與交流，教師也可以及時發(fā)現(xiàn)教學(xué)中存在的問題進行進一步調(diào)整與反思�？梢钥吹剑磥碚n程教學(xué)活動具有教學(xué)方法個性化、教學(xué)指導(dǎo)精準化、教學(xué)環(huán)境智能化等特點。（二）現(xiàn)有AI助教系統(tǒng)的?

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3357400