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典型濕法脫硫系統(tǒng)存在的問(wèn)題及人工智能在優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-08-21 05:57
  石灰石-石膏濕法煙氣脫硫是我國(guó)最主要的脫硫方式,隨著該法的不斷改進(jìn)與簡(jiǎn)化,脫硫系統(tǒng)運(yùn)行更加穩(wěn)定,造價(jià)也在不斷降低,但運(yùn)行過(guò)程中依然存在諸多問(wèn)題。本文概括總結(jié)了石灰石-石膏濕法煙氣脫硫系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中發(fā)生的典型問(wèn)題,諸如結(jié)垢堵塞、腐蝕磨損、起泡溢流和石膏品質(zhì)差等,指出了這些問(wèn)題的具體分類類型以及主要影響因素;繼而從系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)理角度闡述了這些問(wèn)題的相互關(guān)系和交互影響,并將這些問(wèn)題歸因于脫硫系統(tǒng)的紊亂。隨后結(jié)合電廠目前條件、當(dāng)前研究基礎(chǔ)以及可以實(shí)現(xiàn)的技術(shù)手段從四個(gè)方面論證了人工智能應(yīng)用于脫硫系統(tǒng)的可行性,建議借助人工智能建立系統(tǒng)運(yùn)行的診斷模型解決已有問(wèn)題,并提出了基于人工智能的脫硫系統(tǒng)概念模型及具體實(shí)施思路。 

【文章來(lái)源】:化工進(jìn)展. 2020,39(S1)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:8 頁(yè)

【部分圖文】:

典型濕法脫硫系統(tǒng)存在的問(wèn)題及人工智能在優(yōu)化運(yùn)行中的應(yīng)用


漿液pH對(duì)吸收劑利用率及脫硫率的影響

問(wèn)題,參數(shù),脫硫,電廠


傳統(tǒng)發(fā)電由于資源利用率低、污染嚴(yán)重,新能源發(fā)電正不斷蠶食電力行業(yè)市場(chǎng)。煤價(jià)與電價(jià)不均衡,難以提升經(jīng)濟(jì)效益,火電企業(yè)急需開(kāi)發(fā)先進(jìn)的技術(shù)和管理手段打破當(dāng)前如此被動(dòng)的局面。如果能將人工智能應(yīng)用在工況復(fù)雜多變、問(wèn)題交互繁多的脫硫系統(tǒng),勢(shì)必會(huì)提高火電廠生產(chǎn)效益,延長(zhǎng)煙氣脫硫裝置的壽命。下面對(duì)人工智能應(yīng)用于脫硫系統(tǒng)的可行性從四個(gè)方面進(jìn)行分析。(1)目前,大多數(shù)電廠已經(jīng)可以實(shí)現(xiàn)脫硫系統(tǒng)關(guān)鍵數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)采集與存儲(chǔ)。多年來(lái),學(xué)者對(duì)脫硫塔內(nèi)部反應(yīng)機(jī)理進(jìn)行了深入研究,根據(jù)電廠的觀測(cè)數(shù)據(jù)可以確定脫硫系統(tǒng)物料平衡關(guān)系、特定條件下漿液中的離子濃度,即建立脫硫系統(tǒng)的數(shù)學(xué)仿真模型。一方面,以現(xiàn)有的數(shù)學(xué)模型為框架,以電廠長(zhǎng)期積累的運(yùn)行維護(hù)數(shù)據(jù)作為補(bǔ)充,人工智能技術(shù)能夠識(shí)別脫硫系統(tǒng)運(yùn)作中重要指標(biāo)的內(nèi)在聯(lián)系,汲取有效知識(shí);另一方面,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)反應(yīng)脫硫系統(tǒng)運(yùn)行狀況,智能系統(tǒng)可以通過(guò)其進(jìn)行分析決策及人機(jī)交互。

脫硫,人工智能,概念模型,自學(xué)習(xí)


(3)人工智能技術(shù)自學(xué)習(xí)與自尋優(yōu)的功能可以與脫硫系統(tǒng)有效結(jié)合。通過(guò)自學(xué)習(xí),能進(jìn)一步增強(qiáng)神經(jīng)元控制系統(tǒng)的優(yōu)化算法和事故處理能力,使智能系統(tǒng)獲取有效知識(shí);诜涸诟兄椭悄苋诤汐@取脫硫系統(tǒng)運(yùn)行數(shù)據(jù)、核心物料算法、自學(xué)習(xí)掌握的知識(shí)體系,通過(guò)神經(jīng)算法優(yōu)化控制模塊,最終制訂最佳運(yùn)行方式、最優(yōu)處理步驟、最好事故處理結(jié)果等,保障系統(tǒng)安全、經(jīng)濟(jì)和環(huán)保的運(yùn)行狀態(tài)[31]。(4)智能脫硫系統(tǒng)開(kāi)發(fā)的最終目的是服務(wù)于電廠工作人員,因此必須實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自我決策和人機(jī)交互。根據(jù)目前條件,可以通過(guò)對(duì)多源數(shù)據(jù)的檢測(cè)、關(guān)聯(lián)、組合、分析和預(yù)測(cè)等處理,利用智能設(shè)備的自學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘、流程優(yōu)化等能力,智能系統(tǒng)能為管理者提供科學(xué)決策[32]。結(jié)合網(wǎng)絡(luò)通信、互聯(lián)網(wǎng)和設(shè)備智能化的發(fā)展,可采用設(shè)備與設(shè)備、設(shè)備與系統(tǒng)、系統(tǒng)與系統(tǒng)、人與設(shè)備系統(tǒng)間的互動(dòng)性和互操性,實(shí)現(xiàn)協(xié)同工作。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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碩士論文
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[6]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)專家系統(tǒng)在脫硫控制系統(tǒng)中的應(yīng)用[D]. 楊維波.華北電力大學(xué)(河北) 2008
[7]濕法煙氣脫硫系統(tǒng)數(shù)學(xué)建模與仿真分析[D]. 吳記保.重慶大學(xué) 2006



本文編號(hào):3355016

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