圖靈將人工智能簡化為具有形式邏輯、自動證明和計算能力的符號處理系統(tǒng)。但是人類智能與語言理解有關(guān)。文章提出一個可以在自然界和技術(shù)上實現(xiàn)的關(guān)于智能度的工作定義來替代圖靈測試關(guān)于機器智能的定義。自然智能在具有不同程度復(fù)雜性的神經(jīng)系統(tǒng)和大腦的自然進化中出現(xiàn)。人工智能是在技術(shù)發(fā)明中發(fā)展起來的,依賴于傳統(tǒng)圖靈機計算機能力的指數(shù)增長。大腦、自動機和機器似乎是完全不同的,但它們在語言識別方面是數(shù)學(xué)等價的。具有不同復(fù)雜程度的自動機和機器的層次結(jié)構(gòu)是可以區(qū)分的,因為它們可以通過適當?shù)纳窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)識別相同類型的語言。根據(jù)這樣的工作定義就得到了自然和技術(shù)上的智能度。特別值得注意的是模擬神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它能夠像人類大腦那樣具有自然語言能力,這超出了圖靈可計算性。因此,需強調(diào)可通過神經(jīng)形態(tài)計算體系結(jié)構(gòu)實現(xiàn)的模擬和數(shù)字智能。但是,智能決不簡單等同于大腦和計算機。模擬和數(shù)字元素也被整合到全球物聯(lián)網(wǎng)中,以解決不同程度的智能問題。 

【文章來源】：上海師范大學(xué)學(xué)報(哲學(xué)社會科學(xué)版). 2018,47(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、什么是人工智能?
二、從圖靈到符號主義人工智能和自動證明
三、從一般問題解決器到專家系統(tǒng)
四、人工智能與自然語言:魏澤鮑姆的ELIZA
五、從ELIZA到WATSON系統(tǒng)
六、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機器
七、機器和大腦的融合?
八、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與機器學(xué)習(xí)
九、機器學(xué)習(xí)和自行駛車輛
十、人工智能和不完整信息的決策
十一、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)和工業(yè)4.0
十二、區(qū)塊鏈:進入完全算法化的社會?
十三、超級智能?



本文編號：3344163