本文關(guān)鍵詞：小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的研究進展，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：目前,小波與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)合是一個十分活躍的研究領(lǐng)域。本文綜述了這一領(lǐng)域的研究進展和現(xiàn)狀,從兩者結(jié)合方式的不同將其分為輔助式及嵌套式兩種結(jié)合方式,重點闡述了嵌套式的結(jié)合方式—小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),并對其主要模型、算法和其它相關(guān)問題進行了論述。本文還討論了小波網(wǎng)絡(luò)的各種應(yīng)用,從中可以看到它在函數(shù)逼近、信號分類、系統(tǒng)辨識、圖像壓縮等應(yīng)用領(lǐng)域有極大的潛力,最后展望了今后的研究方向。
【作者單位】： 青島海洋大學(xué)電子工程系 青島海洋大學(xué)電子工程系
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 小波 小波網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國家自然科學(xué)基金(69675005)
【分類號】：TN-052
【正文快照】： 1引 言 從1943年Mc(~ulloch和Pitts首次提出MP(～ic(:lullogh—Pitts)神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)模型,到80年代中期Rumethart等人PDP(Parallel:Distributed Processing)的出版【川,世界范圍內(nèi)興起了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究熱潮。前向多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種最為廣泛應(yīng)用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,用于訓(xùn)練前饋網(wǎng)絡(luò)

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本文編號：332231