本文關鍵詞：基于改進BP神經網絡的煤體瓦斯?jié)B透率預測模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：分析總結了煤體滲透率的3個主要影響因素——有效應力、溫度和瓦斯壓力,并結合煤體的力學特性建立了一個預測煤層瓦斯?jié)B透率的BP神經網絡模型。根據不同有效應力、不同溫度和不同瓦斯壓力條件下大量具有代表性的煤樣滲透率數據來建立學習樣本,并對該模型的精度進行了檢驗。該BP神經網絡經過11 986次學習后精度滿足要求,訓練后BP神經網絡模型所得預測結果的最大絕對誤差為0.049×10-15m2,最大相對誤差為4.298%。根據所建立的BP神經網絡模型得到的預測值與實測值吻合較好。
【作者單位】： 重慶大學煤礦災害動力學與控制國家重點實驗室;重慶大學資源及環(huán)境科學學院;重慶大學復雜煤氣層瓦斯抽采國家地方聯(lián)合工程實驗室;
【關鍵詞】： 煤體 瓦斯 BP神經網絡 滲透率
【基金】：國家重點基礎研究發(fā)展計劃(973)資助項目(2011CB201203) 國家科技重大專項課題資助項目(2011ZX05034-004) 國家自然科學基金資助項目(51204217) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費資助項目(CDJXS12240005)的資助
【分類號】：TD712
【正文快照】： 在煤礦資源的開發(fā)過程中,其煤層瓦斯?jié)B透率的變化非常復雜,是瓦斯運移與煤層變形之間相互耦合的過程。煤層滲透率不僅與煤體本身的結構特性等因素有關,還受到其所處的地球物理場(地應力場、地溫場及瓦斯場等)環(huán)境因素的影響[1]。煤體瓦斯?jié)B透率是反映煤層內瓦斯流動難易程度

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本文編號：331986