人工智能時(shí)代,數(shù)字素養(yǎng)已演變?yōu)榇髮W(xué)生生存與發(fā)展的基本素養(yǎng),而數(shù)字素養(yǎng)內(nèi)涵界定的非共識(shí)性和不同學(xué)科所需數(shù)字素養(yǎng)的差異性和多樣性是阻礙數(shù)字素養(yǎng)培育的重要因素。本文以開放式的視角從通識(shí)素養(yǎng)、創(chuàng)新素養(yǎng)和使用素養(yǎng)三個(gè)方面來闡釋大學(xué)數(shù)字素養(yǎng)的內(nèi)涵,并以財(cái)務(wù)與會(huì)計(jì)專業(yè)為例,結(jié)合數(shù)字素養(yǎng)導(dǎo)向下財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生知識(shí)與能力結(jié)構(gòu)需求,堅(jiān)持"跨界原則"和"融合原則",提出了培育財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的具體路徑:通過顯性融合和隱性融合方式重構(gòu)財(cái)會(huì)專業(yè)課程體系、利用跨界方式組建財(cái)會(huì)專業(yè)師資隊(duì)伍,并構(gòu)建科學(xué)合理的數(shù)字素養(yǎng)考核評價(jià)體系等方式把數(shù)字素養(yǎng)教育融合到財(cái)會(huì)專業(yè)教育中,以重構(gòu)財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生知識(shí)體系,培養(yǎng)財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字能力,從而形成財(cái)會(huì)專業(yè)大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)。 

【文章來源】：財(cái)會(huì)通訊. 2019,(34)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

豹卓素養(yǎng)培畜愚路圖

2019年第34期研究與創(chuàng)新StudyandInnovation等內(nèi)容模塊；數(shù)字信息技術(shù)課程主要包括收集大數(shù)據(jù)技術(shù)，整理大數(shù)據(jù)技術(shù)、分析大數(shù)據(jù)技術(shù)和處理大數(shù)據(jù)技術(shù)，如人工智能中的機(jī)器學(xué)習(xí)，深度學(xué)習(xí)，python編寫的網(wǎng)絡(luò)爬蟲抓取技術(shù)等等；數(shù)字資源課程主要包括基本的交流與勾通平臺(tái)的介紹與使用，與財(cái)會(huì)專業(yè)相關(guān)的各數(shù)據(jù)庫的介紹與使用、與財(cái)會(huì)專業(yè)相關(guān)的各大官網(wǎng)的介紹與使用，與財(cái)會(huì)專業(yè)相關(guān)的主要門戶網(wǎng)站的介紹使用等等。隱性融入課程中，與審計(jì)課程融合，在“純審計(jì)”專業(yè)課程中融合智能審計(jì)的內(nèi)容，根據(jù)人工智能和信息技術(shù)的功能，更新和完善審計(jì)方法，審計(jì)范圍擴(kuò)大，優(yōu)化審計(jì)知識(shí)，提高審計(jì)人才的智能化審計(jì)水平。與財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)課程融合，智能財(cái)務(wù)時(shí)代的到來，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)功能將不可避免地進(jìn)行更新?lián)Q血，自動(dòng)化程度提高，財(cái)務(wù)與交易融合，實(shí)現(xiàn)會(huì)計(jì)核算自動(dòng)化，簡單重復(fù)的會(huì)計(jì)操作向一體化、智能化提升（王大彥，2017）。與管理會(huì)計(jì)課程融合，大數(shù)據(jù)時(shí)代，管理會(huì)計(jì)將是未來引領(lǐng)會(huì)計(jì)發(fā)展的主力，其必然遠(yuǎn)遠(yuǎn)突破全面預(yù)算，本量利分析等內(nèi)容，而與企業(yè)的戰(zhàn)略發(fā)展層面密切相聯(lián)。大量企業(yè)將構(gòu)建業(yè)財(cái)深度一體化的智能財(cái)務(wù)共享平臺(tái)，在交易閉環(huán)中實(shí)時(shí)獲取各類管理數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)將成為企業(yè)的核心資產(chǎn)，管理會(huì)計(jì)的內(nèi)容將是運(yùn)用相關(guān)模型、工具和算法發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)價(jià)值創(chuàng)造；與財(cái)務(wù)分析課程融合，財(cái)務(wù)分析的對象包括傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)也包括企業(yè)整個(gè)商業(yè)活動(dòng)的各方面數(shù)據(jù)，因此大數(shù)據(jù)智能化方法，財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)質(zhì)量預(yù)警智能化模型和企業(yè)業(yè)績智能評價(jià)等內(nèi)容將構(gòu)成大數(shù)據(jù)時(shí)代財(cái)務(wù)分析的重要內(nèi)容之一。（四）跨界式組建師資隊(duì)伍大學(xué)生數(shù)字素養(yǎng)的培育需要高水平的數(shù)字素養(yǎng)師資隊(duì)伍作支撐，跨界式組


本文編號(hào)：3318475