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基于硅基SERS傳感器的比率型ATP定量檢測(cè)策略以及人工智能DNA分析

發(fā)布時(shí)間:2021-07-31 06:03
  核酸是由不同核苷酸組成的一類生物大分子。除了作為遺傳信息的載體以外,特定序列的核酸還具有特定的功能。核酸適配體(aptamer)是一類經(jīng)過(guò)篩選的、能與靶標(biāo)分子特異性結(jié)合的單鏈核苷酸。例如,將單鏈DNA文庫(kù)與腺嘌呤核苷三磷酸(adenosine triphosphate,ATP)結(jié)合,可以篩選出與ATP特異性結(jié)合的核酸適配體。一方面,利用核酸的特定功能,可以實(shí)現(xiàn)特異性的分析檢測(cè)。另一方面,核酸檢測(cè)及序列分析具有重要的基因組學(xué)意義,科研人員需要發(fā)展快速和精確的核酸檢測(cè)分析手段。表面增強(qiáng)拉曼散射(surface-enhanced Raman scattering,SERS)技術(shù)可以提供指數(shù)級(jí)放大的拉曼信號(hào),具有優(yōu)異的靈敏度和良好的特異性,因此被廣泛應(yīng)用于分析檢測(cè)領(lǐng)域;诠杓{米雜化物的固相SERS基底(例如,銀納米顆粒修飾的二維硅片(silver nanoparticles-decorated silicon wafer,Ag NPs@Si)和金納米顆粒修飾的三維硅納米線陣列(gold nanoparticles-modified silicon nanowire array,Au NPs@... 

【文章來(lái)源】:蘇州大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:109 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于硅基SERS傳感器的比率型ATP定量檢測(cè)策略以及人工智能DNA分析


瑞利散射和拉曼散射示意圖

光譜圖,綠色,紅色,圖譜


基于硅基 SERS 傳感器的比率型 ATP 定量檢測(cè)策略,并且相互之間不產(chǎn)生信號(hào)干擾。為了直觀我們?cè)谙嗤瑮l件下,分別將相同濃度的 Cy3 和面,并測(cè)試兩組樣品的 SERS 光譜圖。如圖 ~1800 cm-1范圍內(nèi)的 SERS 光譜圖,綠色虛線Cy3 在 1191、1467、1595 cm-1處都具有較強(qiáng)OX 在 800~1800 cm-1范圍內(nèi)的 SERS 光譜圖征峰。其中,ROX 在 1352、1507、1649 cm-1色曲線表示的是 Cy3 和 ROX 的 SERS 光譜圖我們選擇 Cy3 在 1595 cm-1處的特征峰作為內(nèi)動(dòng)46;我們選擇 ROX 在 1507 cm-1處的特征-C 環(huán)狀伸縮振動(dòng)47。比率信號(hào)即為檢測(cè)信號(hào)

納米雜化,智能分析,硅基,策略


ERS 傳感器的比率型 ATP 定量檢測(cè)策略以及人工智能 DNA 分析 顆粒原位生長(zhǎng)在硅片上的 SERS 基底(AgNPs@Si)。具有不同表性抑癌基因片段(p16-15 bp、p16-30 bp、p16-50 bp、p21-15 b-50 bp、p53-15 bp、p53-30 bp 和 p53-50 bp)作為模式檢測(cè)物,將SERS 芯片表面,獲取高質(zhì)量的 SERS 光譜數(shù)據(jù),并構(gòu)建相應(yīng)的 S些高標(biāo)準(zhǔn)的 SERS 信號(hào)輸入到深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸入層。深度神經(jīng)、隱藏層和輸出層組成。在構(gòu)建的多層處理結(jié)構(gòu)中,通過(guò)反向RS 數(shù)據(jù)的非線性數(shù)據(jù)關(guān)系,用以對(duì)機(jī)器進(jìn)行訓(xùn)練,并實(shí)現(xiàn)無(wú)標(biāo)記


本文編號(hào):3312919

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