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基于深度學(xué)習(xí)的人工智能對(duì)醫(yī)學(xué)影像學(xué)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇

發(fā)布時(shí)間:2021-07-27 09:44
  <正>人工智能(artificial intelligence,AI)將成為信息技術(shù)領(lǐng)域最重要的技術(shù)革命,各行各業(yè)都會(huì)受益于它的飛速發(fā)展,也會(huì)因此在理念、工作習(xí)慣、工作內(nèi)涵上發(fā)生相應(yīng)的變化,甚至受到挑戰(zhàn)。醫(yī)學(xué)影像將是基于深度學(xué)習(xí)的人工智能在醫(yī)療行業(yè)最先實(shí)現(xiàn)突破和爆發(fā)的領(lǐng)域。如何正確對(duì)待、積極參與并接納這一新事物值得我們每位影像工作者思考。一、基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將給醫(yī)學(xué)影像學(xué)帶來(lái)的改變科技的進(jìn)步使醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)增長(zhǎng)迅速,而專業(yè)人才的培養(yǎng)速度和效率卻遠(yuǎn)遠(yuǎn)跟不上影像行業(yè)發(fā) 

【文章來(lái)源】:中華放射學(xué)雜志. 2017,51(12)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]深度學(xué)習(xí)技術(shù)對(duì)胸部X線平片亞實(shí)性結(jié)節(jié)的檢測(cè)效能初探[J]. 劉凱,張榮國(guó),涂文婷,范麗,鄧昱楓,望云,李瓊,蕭毅,劉士遠(yuǎn).  中華放射學(xué)雜志. 2017 (12)



本文編號(hào):3305542

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