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人工智能非法應用的犯罪風險及其治理

發(fā)布時間:2021-07-26 23:03
  隨著人工智能的發(fā)展,人工智能非法應用引發(fā)的犯罪風險日益嚴重。人工智能非法應用引發(fā)的犯罪風險主要是涉網絡犯罪風險。人工智能非法應用與網絡犯罪、侵犯個人信息之間相互糾纏,這使得傳統(tǒng)犯罪治理模式出現(xiàn)部分失靈的情況。面對這一困境,人工智能時代的犯罪治理模式轉型是必由之路。因循犯罪治理精細化理念,當下的犯罪治理模式應從政府主導向社會參與轉型,從事后回應式打擊向犯罪預防預警預測轉型,從經驗描述向數(shù)據分析轉型,從以簡單評估為依據向以科學評估結果為依據的犯罪治理模式轉型。為了應對人工智能非法應用的風險,需要通過完善個人信息保護制度來切斷人工智能非法應用的數(shù)據支撐,通過明確平臺監(jiān)管責任來控制人工智能非法應用中的工具濫用,通過網絡灰黑產業(yè)的綜合治理來掃除人工智能非法應用的生存土壤,通過推廣網絡楓橋經驗來完善社會力量參與治理人工智能非法應用的渠道,通過借力人工智能技術來應對人工智能的非法應用。 

【文章來源】:中國特色社會主義研究. 2019,(04)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:9 頁

【文章目錄】:
一、人工智能非法應用的現(xiàn)狀及犯罪風險
二、傳統(tǒng)犯罪治理模式應對乏力
三、人工智能時代的犯罪治理模式轉型
    (一) 從政府主導向社會參與的治理模式轉型
    (二) 從事后回應式打擊向犯罪預防預警預測的治理模式轉型
    (三) 從經驗描述向數(shù)據分析的治理模式轉型
    (四) 從以簡單評估為依據向以科學評估結果為依據的治理模式轉型
四、人工智能非法應用的治理創(chuàng)新
    (一) 完善個人信息保護制度切斷人工智能非法應用的數(shù)據支撐
    (二) 以平臺監(jiān)管責任控制人工智能非法應用中的工具濫用
    (三) 以網絡灰黑產業(yè)的綜合治理掃除人工智能非法應用的生存土壤
    (四) 推廣網絡楓橋經驗完善社會力量參與治理人工智能非法應用的渠道
    (五) 借力人工智能技術應對人工智能的非法應用


【參考文獻】:
期刊論文
[1]個人數(shù)據保護的法治難題與治理路徑探析[J]. 劉學濤.  科技與法律. 2019(02)
[2]涉人工智能犯罪刑法規(guī)制的正當性與適當性[J]. 劉憲權,房慧穎.  華南師范大學學報(社會科學版). 2018(06)
[3]互聯(lián)網+人工智能全新時代的刑事風險與犯罪類型化分析[J]. 高銘暄,王紅.  暨南學報(哲學社會科學版). 2018(09)
[4]中國犯罪形勢分析與預測(2017-2018)[J]. 靳高風,朱雙洋,林晞楠.  中國人民公安大學學報(社會科學版). 2018(02)
[5]人工智能時代的刑事風險與刑法應對[J]. 劉憲權.  法商研究. 2018(01)
[6]人工智能時代的制度安排與法律規(guī)制[J]. 吳漢東.  法律科學(西北政法大學學報). 2017(05)
[7]犯罪治理精細化:國外經驗與理論啟示[J]. 單勇,阮丹微,李欣.  公安學刊(浙江警察學院學報). 2016(03)
[8]犯罪地圖的公開[J]. 單勇.  國家檢察官學院學報. 2016(03)
[9]電子數(shù)據的收集、固定和運用的程序規(guī)范問題研究[J]. 王敏遠,祁建建.  法律適用. 2014(03)
[10]社會計算:大數(shù)據時代的機遇與挑戰(zhàn)[J]. 孟小峰,李勇,祝建華.  計算機研究與發(fā)展. 2013(12)



本文編號:3304545

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