當(dāng)前的數(shù)字人文實(shí)踐,主要由各組織和機(jī)構(gòu)單獨(dú)實(shí)施,以專題專項(xiàng)為主要建設(shè)模式,存在著難以應(yīng)對(duì)海量多源異構(gòu)資源數(shù)字化需求、重復(fù)建設(shè)、標(biāo)準(zhǔn)缺位制約數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和共享等問(wèn)題。為此,本研究構(gòu)建了實(shí)現(xiàn)機(jī)器自動(dòng)化流程閉環(huán)和實(shí)踐成果共享的數(shù)字人文人工智能平臺(tái),并對(duì)其基礎(chǔ)層、平臺(tái)層、服務(wù)層和應(yīng)用層分別進(jìn)行了系統(tǒng)的介紹。最后,以華東師范大學(xué)DHAI平臺(tái)實(shí)踐為例,對(duì)其架構(gòu)設(shè)計(jì)、計(jì)算資源規(guī)劃和演進(jìn)、古籍文獻(xiàn)自動(dòng)識(shí)別和眾包校對(duì)、深度著錄應(yīng)用進(jìn)行了詳細(xì)介?紹。 

【文章來(lái)源】：圖書(shū)館雜志. 2021,40(03)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)字人文研究現(xiàn)狀和困境
    (1)專題專項(xiàng)的建設(shè)模式，難以應(yīng)對(duì)海量、多源異構(gòu)資源的數(shù)字化。
    (2)建設(shè)成果和經(jīng)驗(yàn)未高度共享，重復(fù)實(shí)踐難度高。
    (3)機(jī)器自動(dòng)化流程未閉環(huán)，人力資源投入巨大。
    (4)標(biāo)準(zhǔn)缺位，制約數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和共享。
    (5)人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)成本高，掌握和應(yīng)用難度大。
2 數(shù)字人文人工智能平臺(tái)賦能數(shù)字人文研究
3 數(shù)字人文人工智能平臺(tái)設(shè)計(jì)
    3.1 架構(gòu)設(shè)計(jì)
    3.2 基礎(chǔ)層
        (1)計(jì)算。
        (2)數(shù)據(jù)庫(kù)。
        (3)存儲(chǔ)。
    3.3 平臺(tái)層
        (1)減少通用服務(wù)的重復(fù)建設(shè)。
        (2)引入最佳實(shí)踐。
    3.4 服務(wù)層
    3.5 應(yīng)用層
4 ECNU-DHAI平臺(tái)實(shí)踐
    4.1 架構(gòu)框架
    4.2 基礎(chǔ)計(jì)算資源和演進(jìn)
    4.3 融合機(jī)器學(xué)習(xí)的OCR識(shí)別
        (1)字符切分
        (2)字符識(shí)別
    4.4 基于眾包協(xié)作的任務(wù)機(jī)制
5 結(jié)論與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3295655