文章首先從日本人工智能產(chǎn)業(yè)的相關(guān)背景入手,梳理了日本人工智能國家政策相關(guān)的主要內(nèi)容,從日本人工智能戰(zhàn)略和人才培養(yǎng)兩方面入手,總結(jié)了日本人工智能戰(zhàn)略關(guān)注的五大核心和四個戰(zhàn)略目標,并對人才培養(yǎng)政策和培養(yǎng)規(guī)模進行了分析。隨后,文章具體分析了日本人工智能人才的培養(yǎng)模式,歸納出了三個方面的重要舉措,包括初中等教育貫徹編程教育、強化高等教育改革、推動社會職業(yè)教育的多領(lǐng)域合作。最后,文章綜合分析了日本存在的主要問題,包括人口結(jié)構(gòu)危機、培養(yǎng)模式單一、資金投入不足、人才再教育壁壘多個內(nèi)容,以期為中國人工智能教育提供參考。 

【文章來源】：現(xiàn)代教育技術(shù). 2019,29(12)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)目標

圖1 人工智能相關(guān)人才培養(yǎng)目標此外，日本政府還打響了國際人才爭奪戰(zhàn)，采用各種政策吸引國外人才，以新設(shè)的“高度人才”簽證為例，通過對專業(yè)、學(xué)歷、論文、專利等進行人才評分，針對達到一定分數(shù)的高級人才開辟特殊簽證渠道，最短1年即給予永久居住權(quán)。

從基礎(chǔ)教育人才去向來看，日本在國際信息奧賽中所有參賽選手連續(xù)六年全部獲獎，雖然獲獎總數(shù)落后于美國、中國和俄羅斯，但仍然可見日本基礎(chǔ)數(shù)理教育具有一定實力。同時，日本文部科學(xué)省學(xué)力調(diào)查和經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（Organization for Economic Co-operation and Developmen,OECD）的PIZA(Program for International Student Assessment）報告，均顯示日本全國平均水平仍然處于世界前列，只是實際上這些人才并未進入信息技術(shù)專業(yè)學(xué)習(xí)，而更多傾向于報考醫(yī)學(xué)等收入回報較高的專業(yè)，如執(zhí)業(yè)醫(yī)師收入遠超信息技術(shù)專業(yè)，其職業(yè)生涯累計收入平均可達到8億日元以上，而IT專業(yè)畢業(yè)生不到其一半，這也是導(dǎo)致日本信息技術(shù)專業(yè)人才嚴重短缺的原因之一。2培養(yǎng)模式單一


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