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人工智能下可視化界面設(shè)計(jì)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-30 21:13
  海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與機(jī)器智能技術(shù)的提升催生了智能時(shí)代,人工智能技術(shù)現(xiàn)已廣泛應(yīng)用在教育、醫(yī)療、生活、工業(yè)、國(guó)防科技等領(lǐng)域中。目前針對(duì)人工智能的研究主要集中于算法挖掘、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等偏重于計(jì)算的技術(shù)應(yīng)用,鮮少有針對(duì)人工智能可視化界面設(shè)計(jì)方法方面的研究。且現(xiàn)如今大部分的界面設(shè)計(jì)方法主要針對(duì)傳統(tǒng)界面,雖然傳統(tǒng)界面與人工智能可視化界面存在一定的相似性,但在界面設(shè)計(jì)方法上存在著較大差異。本文提出了人工智能下的可視化界面設(shè)計(jì)方法,一定程度上補(bǔ)充了人機(jī)交互領(lǐng)域中人工智能下界面設(shè)計(jì)研究的理論空缺,幫助設(shè)計(jì)師在面對(duì)不同的AI信息時(shí),能快速找到相對(duì)應(yīng)的設(shè)計(jì)策略。本文將理論研究、實(shí)例分析與驗(yàn)證相結(jié)合,為人工智能可視化界面設(shè)計(jì)提供方法指導(dǎo)。本文的主要研究工作包括:(1)在“以用戶為中心”的設(shè)計(jì)思想下,基于用戶認(rèn)知過程、認(rèn)知特性、認(rèn)知負(fù)荷、心智模型等認(rèn)知理論,研究人工智能下的信息特征、界面特點(diǎn)、人機(jī)交互方式以及用戶行為需求分析。(2)提出人工智能界面與傳統(tǒng)界面的區(qū)別。在現(xiàn)有人工智能可視化界面案例基礎(chǔ)上,分析人工智能界面與傳統(tǒng)界面在用戶需求挖掘深度、用戶操作流程、界面布局、界面要素方面的改變,深入分析用戶行為。(... 

【文章來源】:東南大學(xué)江蘇省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:145 頁

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

人工智能下可視化界面設(shè)計(jì)方法研究


圖1-1?2008-2020年全球數(shù)據(jù)量規(guī)模預(yù)測(cè)??(數(shù)據(jù)來自:2018年中國(guó)大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報(bào)告)??

手勢(shì),場(chǎng)景,來源,圖片


?東南大學(xué)碩士學(xué)位論文??? ̄在人工智能作為技術(shù)支持的大環(huán)境下,系統(tǒng)能夠?qū)⒂脩舻臍v史行為習(xí)慣、偏好等信??息進(jìn)行記錄分析,更準(zhǔn)確地識(shí)別用戶操作行為的交互意圖,不斷完善其心智模型。這一??過程中,設(shè)計(jì)師應(yīng)根據(jù)用戶所處的環(huán)境、設(shè)備狀態(tài)提供更具靈活的交互方式,以達(dá)到更??好的用戶體驗(yàn)水平。??(2)信息架構(gòu)的優(yōu)化??在圖形用戶界面時(shí)代,由于信息釐的增多及屏幕大小的限制,系統(tǒng)主要采用導(dǎo)航的??形式對(duì)信息層坎進(jìn)行構(gòu)建。然而,過多的導(dǎo)航嵌套會(huì)導(dǎo)致操作步驟繁瑣及用戶對(duì)當(dāng)前所??處層級(jí)的迷失。作為一種新型的交互方式,語音交互能夠直接、快速、準(zhǔn)確地進(jìn)入任何??復(fù)雜的層級(jí),從而提高用戶的使用效率,如圖1-3。??r?JMv??圖1-3語音交互應(yīng)用場(chǎng)最??(_片.來揮https://www.currys.co.uk/gbuk/samsung-f8000-1322-commercial.html)??(3)交互場(chǎng)景的升級(jí)??當(dāng)前多屬于近嘗接觸式的交互場(chǎng)景而人工智能技術(shù)的出現(xiàn)發(fā)掘了更多中遠(yuǎn)場(chǎng)景??的交互方式,如語音交互、體感交互,豐富了用戶與設(shè)備間的使用場(chǎng)景,如圖1-4。??IB、K5??圖1-4手勢(shì)交互應(yīng)用場(chǎng)景??(圖片來源:https://www.israel21c.org/pointgrab-puts-you-in-gesture-control/)??2??

語音,場(chǎng)景


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【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)機(jī)械上的應(yīng)用[J]. 陳向東,李軍輝.  農(nóng)業(yè)機(jī)械. 2018(12)
[2]基于人工智能技術(shù)的車載交互設(shè)計(jì)方法研究[J]. 喬柏鈞,蔣秋潔.  計(jì)算機(jī)產(chǎn)品與流通. 2018(08)
[3]人工智能的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用領(lǐng)域[J]. 智豫.  電子技術(shù)與軟件工程. 2017(18)
[4]當(dāng)靜脈敲開生物識(shí)別大門[J]. 本刊綜合.  發(fā)明與創(chuàng)新(大科技). 2017(05)
[5]人群定位與設(shè)計(jì)趨勢(shì)對(duì)應(yīng)關(guān)系研究[J]. 于鑫.  設(shè)計(jì). 2017(03)
[6]知識(shí)圖譜構(gòu)建技術(shù)綜述[J]. 劉嶠,李楊,段宏,劉瑤,秦志光.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2016(03)
[7]人臉識(shí)別綜合技術(shù)的發(fā)展[J]. 蘇楠,吳冰,徐偉,蘇光大.  信息安全研究. 2016(01)
[8]多姿態(tài)人臉識(shí)別綜述[J]. 鄒國(guó)鋒,傅桂霞,李海濤,高明亮,王科俊.  模式識(shí)別與人工智能. 2015(07)
[9]指紋自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[J]. 解英杰,朱振方.  科技致富向?qū)? 2009(12)

碩士論文
[1]基于網(wǎng)約車的用戶行為分析系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 王菲.首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 2018



本文編號(hào):3258508

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