人工智能（AI）在全球范圍內(nèi)的關(guān)注度日漸升高,發(fā)展速度迅猛,已經(jīng)成為全球發(fā)達國家戰(zhàn)略布局重點。美國、日本、歐盟、英國等發(fā)達國家陸續(xù)出臺人工智能有關(guān)戰(zhàn)略、政策和計劃,來應(yīng)對當前白熱化的人工智能浪潮。本文梳理了美國、日本、歐盟、英國、中國發(fā)布的人工智能戰(zhàn)略規(guī)劃,分析其戰(zhàn)略特點、資助方向、領(lǐng)域人才、機構(gòu)設(shè)施四個方面,并結(jié)合我國人工智能發(fā)展現(xiàn)狀,在推動我國人工智能戰(zhàn)略實施方面提出了啟示性建議,以期對我國人工智能科學健康發(fā)展有所助益。 

【文章來源】：高技術(shù)通訊. 2017,27(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

中美日歐英人工智能項目及資助經(jīng)費—758—

上，尤其是歐盟，項目平均經(jīng)費達到180萬美元以上。中國和日本在資助力度上顯示出一定的短板，遠遠落后于前三位。在資助方向上，世界各國都圍繞深度學習及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論、算法和應(yīng)用進行展開，擴展到各個應(yīng)用領(lǐng)域如醫(yī)學、生物學、環(huán)境科學、經(jīng)濟學等，不同點在于歐美國家在發(fā)展人工智能基礎(chǔ)前沿的同時，非常注重法律、道德和倫理對人工智能的約束問題。2．3領(lǐng)域人才比較分析各國對人工智能領(lǐng)域的投入都在不斷增大，越來越多的企業(yè)將人工智能納入了核心發(fā)展戰(zhàn)略之中，優(yōu)秀的AI人才也成為了當下企業(yè)追逐的焦點。人才競爭成為人工智能領(lǐng)域競爭的重要組成部分，領(lǐng)英中國智庫圍繞全球人工智能領(lǐng)域人才現(xiàn)狀開展研究。從領(lǐng)英大數(shù)據(jù)［16］中收集人工智能領(lǐng)域?qū)I(yè)技術(shù)人才數(shù)量見表2和圖2，全球人才數(shù)量超表2人工智能領(lǐng)域人才數(shù)量及流動統(tǒng)計國家人才數(shù)(萬+)國家華人占比(%)中國擁有海外工作經(jīng)歷的AI人才來源占比(%)美國擁有海外工作經(jīng)歷的AI人才來源占比(%)美國85新加坡29．4美國43．9美國11．1印度15加拿大10．2印度3．8印度43．7英國14澳大利亞8．5英國15．3英國11．3加拿大8美國7．9加拿大7．1加拿大7．5澳大利亞5德國2．7澳大利亞7．7澳大利亞3．4中國5英國2．6中國9．0中國18．8法國5法國1．9法國10．4法國4．2德國3荷蘭1．9德國6．5德國5．2日本1俄羅斯1日本5．3日本3．1全球190萬+圖2人工智能領(lǐng)域人才分布地圖—759—肖翔等:主要國家人工智能戰(zhàn)略研究與啟示

域發(fā)展的旗幟性國家，從工作條件和工作待遇等都是人才的理想工作地。中國和美國擁有海外工作經(jīng)驗的AI人才占本國AI人才比例為9．0%和11．1%。中國9．0%的海外人才里面，43．9%來自美國，15．3%來自英國，10．4%來自法國;美國11．1%的海外人才里面，43．7%來自印度，18．8%來自中國，11．3%來自英國。可以發(fā)現(xiàn)，美國、印度、英國、中國是主要的AI人才來源地。2．4機構(gòu)設(shè)施比較分析人工智能領(lǐng)域卓越的技術(shù)研發(fā)機構(gòu)和認知學科的各類實驗室為人工智能的發(fā)展奠定了雄厚的技術(shù)基矗搜集統(tǒng)計各國人工智能研究機構(gòu)數(shù)量(見圖3)，美國擁有26家人工智能研究機構(gòu)，排名第一，包括卡內(nèi)基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、谷歌、微軟研究院、IBM研究院等，科研實力最為強勁。中國的人工智能研究機構(gòu)數(shù)量為19，排名第二，主要包括以中科院、清華大學、北京大學、上海交大、復(fù)旦大學等實力雄厚的高等院校。英國、西班牙、澳大利亞等國家的主要人工智能研究機構(gòu)見表3。圖3世界各國人工智能機構(gòu)數(shù)量統(tǒng)計表3各國主要人工智能機構(gòu)統(tǒng)計國家主要機構(gòu)美國卡內(nèi)基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學伯克利分校、谷歌、微軟研究院、IBM研究院等中國中科院、清華大學、北京大學、上海交大、復(fù)旦大學、百度、騰訊、阿里、華為等英國牛津大學、帝國理工學院、倫敦大學等西班牙格拉納達大學、加泰羅尼亞理工大學等澳大利亞悉尼大學、新南威爾士大學等意大利羅馬大學、國家研究委員會等德國慕尼黑工業(yè)大學、多特蒙德大學等法國國家信息自動化研究所、圖盧茲信息技術(shù)研究所、巴黎大學等日本東京大學、日本理化學研究所等加拿大多倫多大學、阿爾伯塔大學等—760—高技術(shù)通訊2017年8月第27卷第8期

【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能走向2.0[J]. 潘云鶴.  Engineering. 2016(04)
[2]中國人工智能40年[J]. 蔡自興.  科技導(dǎo)報. 2016(15)



本文編號：3254652