隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的成熟,人工智能掀起了第三次熱潮。在專利領(lǐng)域,計算機開始參與到發(fā)明過程中,并生成了一些符合專利授權(quán)條件的發(fā)明。在現(xiàn)有法律框架下,人工智能的發(fā)明人身份并不能獲得認可,因而其創(chuàng)造的技術(shù)方案也不能得到專利法保護。這一現(xiàn)象對專利制度產(chǎn)生巨大的挑戰(zhàn)。本文采用文獻分析、案例研究、比較分析等方法對人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案可專利性及其權(quán)利歸屬問題進行了深入探討。本文共五個部分,主要內(nèi)容如下:第一部分對人工智能及其創(chuàng)造的技術(shù)方案進行了界定,并闡述了可專利性和權(quán)利歸屬問題的由來;第二部分從多個角度論證了可專利性的正當(dāng)性,一方面對反對觀點進行了反駁,另一方面從知識產(chǎn)權(quán)法哲學(xué)、國家創(chuàng)新發(fā)展的正面角度論證其合理性;第三部分在肯定可專利性的條件下,為避免專利爆發(fā)性增長導(dǎo)致的過度保護,對“三性”認定的標(biāo)準(zhǔn)提出了調(diào)整建議。特別是在創(chuàng)造性的認定中,本文認為“本領(lǐng)域一般技術(shù)人員”的標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)提高;如果某一領(lǐng)域運用人工智能進行研究發(fā)明已經(jīng)普遍,則應(yīng)認為其已顯而易見。在實用性的認定上,則應(yīng)因領(lǐng)域不同和需求不同有所變化;第四部分討論了專利權(quán)屬問題,本文認為應(yīng)優(yōu)先考慮各主體的約定情況。如各方無約定,應(yīng)讓所有者成為默認... 

【文章來源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：47 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
中文摘要
英文摘要
1 引言
2 人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案可專利性及其權(quán)利歸屬問題的起源
    2.1 概念的界定
        2.1.1 人工智能
        2.1.2 人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案
    2.2 人工智能創(chuàng)造技術(shù)方案的實例
    2.3 可專利性問題的提出
        2.3.1 對可專利性的質(zhì)疑
        2.3.2 對“三性”要求的挑戰(zhàn)
    2.4 權(quán)利歸屬問題的提出
3 人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案的可專利性
    3.1 人工智能作為“發(fā)明人”的障礙
        3.1.1 “發(fā)明人”可與“專利權(quán)人”相獨立
        3.1.2 專利權(quán)授予不應(yīng)因其產(chǎn)生方式而被否定
    3.2 符合知識產(chǎn)權(quán)法哲學(xué)要義
        3.2.1 功利論
        3.2.2 勞動論
    3.3 對產(chǎn)業(yè)發(fā)展、創(chuàng)新國家建設(shè)的重要意義
        3.3.1 推動人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展
        3.3.2 提升國家創(chuàng)新能力和競爭力
    3.4 小結(jié)
4 人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案的“三性”問題
    4.1 新穎性
    4.2 創(chuàng)造性
        4.2.1 “本領(lǐng)域熟練技術(shù)人員”的認定
        4.2.2 “非顯而易見性”的認定
    4.3 實用性
    4.4 小結(jié)
5 人工智能創(chuàng)造的技術(shù)方案的權(quán)利歸屬
    5.1 人工智能的權(quán)利主體地位的非正當(dāng)性
    5.2 各參與方作為專利權(quán)人的正當(dāng)性分析
        5.2.1 算法設(shè)計者
        5.2.2 技術(shù)使用者
        5.2.3 數(shù)據(jù)提供者
        5.2.4 人工智能所有者
    5.3 最佳模式
    5.4 小結(jié)
6 對我國未來應(yīng)對此問題的思考與建議
    6.1 存在的問題
    6.2 可采的對策
        6.2.1 技術(shù)控制
        6.2.2 法律規(guī)范
        6.2.3 倫理約束
7 結(jié)語
參考文獻
附錄
    A 作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B 作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項目
    C 學(xué)位論文數(shù)據(jù)集
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]人工智能自主發(fā)明物專利保護模式論考[J]. 刁舜.  科技進步與對策. 2018(21)
[2]人工智能技術(shù)發(fā)展對“發(fā)明人”角色的挑戰(zhàn)與應(yīng)對[J]. 賈引獅.  科技進步與對策. 2019(03)
[3]人工智能帶來的知識產(chǎn)權(quán)法律新問題[J]. 管育鷹.  貴州省黨校學(xué)報. 2018(05)
[4]人工智能對知識產(chǎn)權(quán)法的挑戰(zhàn)[J]. 楊延超.  治理研究. 2018(05)
[5]人工智能知識產(chǎn)權(quán)保護話題淺析——在韓國知識產(chǎn)權(quán)法律框架下[J]. 徐芝永.  專利代理. 2018(03)
[6]“執(zhí)行本單位任務(wù)的職務(wù)發(fā)明”的權(quán)利歸屬可否約定——錢鳴與上海昂豐礦機科技有限公司專利權(quán)屬糾紛案[J]. 顧昕.  中國發(fā)明與專利. 2018(07)
[7]人工智能對專利制度的影響初探[J]. 曹建峰,祝林華.  中國發(fā)明與專利. 2018(06)
[8]改革開放40年我國專利制度的回顧、反思與展望[J]. 楊延超.  重慶社會科學(xué). 2018(04)
[9]人工智能產(chǎn)生的技術(shù)成果可專利性及其權(quán)利歸屬研究[J]. 朱雪忠,張廣偉.  情報雜志. 2018(02)
[10]人工智能發(fā)明成果對專利制度的挑戰(zhàn)——以遺傳編程為例[J]. 季冬梅.  知識產(chǎn)權(quán). 2017(11)



本文編號：3226708