人工智能研究前沿識別與分析:基于高產(chǎn)機構(gòu)對比研究視角
發(fā)布時間:2021-06-10 16:34
[目的/意義]從機構(gòu)層面探測領(lǐng)域研究前沿,以把握機構(gòu)在整體中的研究動向與狀態(tài),發(fā)現(xiàn)機構(gòu)在研究中所處的位勢、特色及其與整個研究領(lǐng)域切合程度。[方法/過程]運用突變檢測算法識別機構(gòu)的研究前沿;采用定性分析法探究機構(gòu)的前沿變化;通過定量分析法和余弦相似度計算公式,探究機構(gòu)與總體以及機構(gòu)間研究前沿的相似程度。[結(jié)果/結(jié)論]以中國科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)為例,探測出前者前沿較側(cè)重算法模型分析,后者較側(cè)重智能應(yīng)用研究;通過機構(gòu)與總體前沿重合度分析,將高產(chǎn)機構(gòu)劃分為引領(lǐng)型、同步型、追趕型、均衡型和特色型;通過機構(gòu)間前沿相似度分析,探測出特色型機構(gòu)與其他機構(gòu)前沿一致性較低,而國內(nèi)機構(gòu)間前沿相似度較高等特點。突變算法檢測到的機構(gòu)前沿能反映出機構(gòu)整體的前沿變化,機構(gòu)在整體中的位置以及機構(gòu)間前沿的相似性程度,能夠為探明機構(gòu)研究方向、整體實力、所處地位及其差異提供參考。[局限]前沿突變術(shù)語清洗過程中,未處理語義相似的詞匯。
【文章來源】:情報理論與實踐. 2019,42(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
1.2 研究方法與工具
2 研究結(jié)果與綜合分析
2.1 高產(chǎn)機構(gòu)研究前沿識別與分析
1)中國科學(xué)院研究前沿分析。
2)卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿分析。
3)中國科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿對比分析。
2.2 高產(chǎn)機構(gòu)與總體研究前沿對比分析
2.3 高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析
1)國內(nèi)高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
2)國內(nèi)與國外高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
3)國外高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
3 結(jié)論與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]情報學(xué)視角下的國際人工智能研究前沿分析[J]. 余厚強,曹嘉君,王曰芬. 情報雜志. 2018(09)
[2]基于科學(xué)計量的世界人工智能領(lǐng)域發(fā)展狀況分析[J]. 李悅,蘇成,賈佳,許震,田瑞強. 計算機科學(xué). 2017(12)
[3]多維度視角下學(xué)科主題演化可視化分析方法研究——以我國圖書情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例[J]. 劉自強,王效岳,白如江. 中國圖書館學(xué)報. 2016(06)
[4]采用連續(xù)詞袋模型(CBOW)的領(lǐng)域術(shù)語自動抽取研究[J]. 姜霖,王東波. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(02)
[5]基于Web of Science的人工智能研究計量分析[J]. 彭麗,葉充. 圖書情報研究. 2015(04)
[6]國際人工智能領(lǐng)域計量與可視化研究——基于AAAI年會論文的分析[J]. 張春博,丁堃,賈龍飛. 圖書情報工作. 2012(22)
[7]基于知識圖譜的機器學(xué)習(xí)研究前沿探析[J]. 趙玉鵬. 情報雜志. 2012(04)
[8]從科幻到現(xiàn)實——無人駕駛城市挑戰(zhàn)賽[J]. 占強. 世界汽車. 2007(12)
本文編號:3222734
【文章來源】:情報理論與實踐. 2019,42(09)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
1 數(shù)據(jù)來源與方法
1.1 數(shù)據(jù)來源與處理
1.2 研究方法與工具
2 研究結(jié)果與綜合分析
2.1 高產(chǎn)機構(gòu)研究前沿識別與分析
1)中國科學(xué)院研究前沿分析。
2)卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿分析。
3)中國科學(xué)院和卡耐基梅隆大學(xué)研究前沿對比分析。
2.2 高產(chǎn)機構(gòu)與總體研究前沿對比分析
2.3 高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析
1)國內(nèi)高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
2)國內(nèi)與國外高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
3)國外高產(chǎn)機構(gòu)間研究前沿相似度對比分析。
3 結(jié)論與展望
【參考文獻】:
期刊論文
[1]情報學(xué)視角下的國際人工智能研究前沿分析[J]. 余厚強,曹嘉君,王曰芬. 情報雜志. 2018(09)
[2]基于科學(xué)計量的世界人工智能領(lǐng)域發(fā)展狀況分析[J]. 李悅,蘇成,賈佳,許震,田瑞強. 計算機科學(xué). 2017(12)
[3]多維度視角下學(xué)科主題演化可視化分析方法研究——以我國圖書情報領(lǐng)域大數(shù)據(jù)研究為例[J]. 劉自強,王效岳,白如江. 中國圖書館學(xué)報. 2016(06)
[4]采用連續(xù)詞袋模型(CBOW)的領(lǐng)域術(shù)語自動抽取研究[J]. 姜霖,王東波. 現(xiàn)代圖書情報技術(shù). 2016(02)
[5]基于Web of Science的人工智能研究計量分析[J]. 彭麗,葉充. 圖書情報研究. 2015(04)
[6]國際人工智能領(lǐng)域計量與可視化研究——基于AAAI年會論文的分析[J]. 張春博,丁堃,賈龍飛. 圖書情報工作. 2012(22)
[7]基于知識圖譜的機器學(xué)習(xí)研究前沿探析[J]. 趙玉鵬. 情報雜志. 2012(04)
[8]從科幻到現(xiàn)實——無人駕駛城市挑戰(zhàn)賽[J]. 占強. 世界汽車. 2007(12)
本文編號:3222734
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