本文關(guān)鍵詞：用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷位置識(shí)別，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：在不計(jì)測(cè)量誤差情況下 ,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠成功地識(shí)別損傷位置及其程度 ,但在測(cè)量噪聲影響下 ,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的損傷識(shí)別效果則比較差。考慮到基于多變量模式分類的概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有處理受噪聲污染的測(cè)試數(shù)據(jù)的能力 ,本文將可能的損傷位置作為模式類 ,利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類能力來識(shí)別結(jié)構(gòu)的損傷位置。針對(duì)兩個(gè)算例 :一個(gè)六層框架和一個(gè)兩層框架進(jìn)行數(shù)值模擬分析 ,并將概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與 BP網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行了比較。結(jié)果表明 ,概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有更好的識(shí)別效果 ,是一種很有潛力的結(jié)構(gòu)損傷位置識(shí)別方法
【作者單位】： 浙江大學(xué)土木系!杭州310027 香港理工大學(xué)土木工程系!香港紅石勘 香港理工大學(xué)土木工程系!香港紅石勘
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 結(jié)構(gòu)損傷 位置識(shí)別 振動(dòng)測(cè)試 測(cè)量噪聲
【分類號(hào)】：TU312.3
【正文快照】： 引　言基于振動(dòng)測(cè)試的結(jié)構(gòu)損傷檢測(cè)技術(shù)是近二三十年來一個(gè)熱門的研究課題。目前 ,關(guān)于采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行結(jié)構(gòu)損傷識(shí)別的研究 ,也愈來愈受到人們的關(guān)注 ,許多學(xué)者已在不計(jì)測(cè)量誤差 (即認(rèn)為振動(dòng)測(cè)試結(jié)果是確定性的 )情況下 ,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成功地識(shí)別結(jié)構(gòu)的損傷位置及損傷程度 [1

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本文編號(hào)：318933