在計算機技術基礎上發(fā)展起來的人工智能,由于成功存儲了人類的思維規(guī)則,使其不同于人類歷史上制造出的任何機器。自知,是人類智能之所以稱為人類智能的基礎;認知,則是人類得以不斷發(fā)展進步的重要手段。美國教育學家布盧姆曾將人的認知過程分為記憶、理解、創(chuàng)造等層級。本文從自知、記憶、理解、創(chuàng)造四個層面,將人工智能與人類智能進行比較,進而分析人工智能瓶頸原因,思考人工智能的未來進路,以期得出一些洞見,更好地推動人工智能的未來發(fā)展。 

【文章來源】：廣東社會科學. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數】：7 頁

【文章目錄】：
一、人工智能的發(fā)展現狀
    (一) 能行動卻不能自知的人工智能
    (二) 能存儲卻不能記憶的人工智能
    (三) 能感知卻不能理解的人工智能
    (四) 能創(chuàng)新卻不能創(chuàng)造的人工智能
二、人工智能的瓶頸透析
    (一) 行動缺乏社會網絡的反饋
    (二) 隱性信息難以形式化表達
    (三) 語義學研究思路出現偏頗
    (四) 數據材料難以發(fā)散式聯系
三、人工智能的未來進路
    (一) 意識有無未來皆堪大用
    (二) 腦機融合實現信息庫共建共享
    (三) 人類未來或將無法理解機器
    (四) 機器創(chuàng)造之門需謹慎開啟


【參考文獻】：
期刊論文
[1]大歷史觀視野下的人工智能[J]. 呂乃基.  系統科學學報. 2016(04)
[2]人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J]. 鐘義信.  科技導報. 2016(07)
[3]論維特根斯坦關于人工智能的基本觀點[J]. 孟令朋.  山東社會科學. 2012(05)
[4]網絡時代人工智能研究與發(fā)展[J]. 李德毅.  智能系統學報. 2009(01)
[5]人工智能問題的哲學探討[J]. 陳步.  哲學研究. 1978(11)



本文編號：3188257