能夠自主"感知、理解、預(yù)測、行動"的人工智能是靈活強(qiáng)大的學(xué)習(xí)技術(shù),在教與學(xué)過程中可以發(fā)揮多種作用。技術(shù)的靈活性為智能教學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和應(yīng)用帶來了挑戰(zhàn)。合理的功能定位是人工智能技術(shù)發(fā)揮作用的前提,對其教學(xué)角色隱喻的分析對于智能教學(xué)系統(tǒng)的研究與利用有指導(dǎo)作用。本研究選擇人工智能教育應(yīng)用領(lǐng)域的高影響力項(xiàng)目開展了案例研究。案例研究表明,人工智能的教學(xué)角色隱喻主要有輔導(dǎo)者、教練、評價者、協(xié)調(diào)者、聯(lián)通者、同伴和學(xué)生七種。從歷史發(fā)展與現(xiàn)狀來看,占優(yōu)勢的為教練、評價者和輔導(dǎo)者等教師隱喻。從教學(xué)的完整過程看,人工智能尚無法比肩人類教師,但在"行動中"其表現(xiàn)并不遜色于人類個體,在很多情況下各有千秋。受限于自然語言處理技術(shù)在語義處理上的裹足不前,輔導(dǎo)者還難以像人類教師一樣與學(xué)習(xí)者開展連續(xù)的自然語言對話,但教練、評價者、協(xié)調(diào)者、聯(lián)通者、學(xué)生和同伴則更充分地利用了計(jì)算機(jī)的多媒體與網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)計(jì)算、存儲、交互能力,能夠提供人類教師難以或無法提供的學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)。未來,人工智能的教學(xué)角色隱喻將繼續(xù)演化,呈現(xiàn)出分化與整合、從支持"學(xué)"到"學(xué)教"并重的總體趨勢;智能教學(xué)系統(tǒng)中文化因素的作用將日益顯性化;將更重視與學(xué)習(xí)者建立與維持長... 

【文章來源】：中國遠(yuǎn)程教育. 2019,(11)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：16 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、問題與方法
三、人工智能教學(xué)角色隱喻：框架與案例
    （一）人工智能教學(xué)角色隱喻的框架
    （二）輔導(dǎo)者：SCHOLAR與AutoTutor
    （三）教練：Cogni-tive Tutor與Writing Pal
    （四）評價者：ASSISTments與WISE+c-rater
    （五）協(xié)調(diào)者：MentorChat與Bazaar
    （六）聯(lián)通者：iHelp與Quick Helper
    （七）同伴：LuCy、Mike和Alex
    （八）學(xué)生：Betty.s Brain、SimStudent和Square Family
四、人工智能不同教學(xué)角色隱喻的優(yōu)勢與局限
    （一）在語義泥淖中艱難前行的“輔導(dǎo)者”
    （二）拓寬了教學(xué)交互帶寬的“教練”
    （三）被低估的“評價者”
    （四）聲聲入耳的“協(xié)調(diào)者”
    （五）無遠(yuǎn)弗屆的“聯(lián)通者”
    （六）未來可期的“同伴”與“學(xué)生”
五、人工智能教學(xué)角色隱喻分析的啟示
    （一）人工智能教學(xué)角色的持續(xù)演化：從支持“學(xué)”到“學(xué)教”并重
    （二）智能教學(xué)系統(tǒng)中文化因素的作用顯性化
    （三）建立并維持與學(xué)習(xí)者的長期關(guān)系
    （四）人工智能促進(jìn)學(xué)習(xí)環(huán)境的虛實(shí)融合
六、結(jié)語
附錄



本文編號：3180217