目的:通過與能譜平掃（TNC）圖像對比,探究能譜CT虛擬平掃（VNC）圖像在AI肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)預(yù)測亞實(shí)性結(jié)節(jié)惡性概率中的效能表現(xiàn)。方法:本研究共納入86例因肺內(nèi)亞實(shí)性結(jié)節(jié)而行手術(shù)切除的患者,其中男26例、女60例,年齡（61.33±11.66）歲。按病理組織學(xué)結(jié)果將結(jié)節(jié)分為3組:A組為浸潤前病變;B組為微浸潤腺癌;C組為浸潤性腺癌。將患者術(shù)前TNC和VNC圖像上傳至AI肺結(jié)節(jié)輔助診斷系統(tǒng)進(jìn)行結(jié)節(jié)檢測并記錄結(jié)節(jié)的惡性概率預(yù)測值、體積及CT值,進(jìn)一步行三組間結(jié)節(jié)數(shù)值的非參數(shù)檢驗(yàn)（Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)）及每組TNC與VNC圖像配對樣本的非參數(shù)檢驗(yàn)（Wilcoxon檢驗(yàn)）。結(jié)果:入組病例中共切除88個亞實(shí)性結(jié)節(jié),其中A組、B組和C組分別有27個、28個及33個結(jié)節(jié)。在TNC和VNC圖像中3組結(jié)節(jié)均可被AI系統(tǒng)檢出。利用TNC圖像時,AI系統(tǒng)對A組、B組和C組中結(jié)節(jié)惡性概率的預(yù)測值分別為74.60%±19.76%、89.97%±8.55%和94.25%±7.04%;在利用VNC圖像時,對三組中惡性概率預(yù)測值分別為70.01%±23.43%、88.20%±10.35%和94.5... 

【文章來源】：放射學(xué)實(shí)踐. 2020,35(08)北大核心

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
材料與方法
    1.一般資料
    2.數(shù)據(jù)采集
    3.金標(biāo)準(zhǔn)的建立
    4.X線輻射劑量
    5.統(tǒng)計學(xué)分析
結(jié) 果
討 論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]能譜CT虛擬平掃評估肺純磨玻璃結(jié)節(jié)的可行性研究[J]. 武衛(wèi)杰,岳松偉,王會霞,呂東博,高劍波.  放射學(xué)實(shí)踐. 2020(03)
[2]對比分析兩種胸部能譜CT虛擬平掃圖像與常規(guī)平掃圖像[J]. 王會霞,岳松偉,呂培杰,武衛(wèi)杰,高劍波.  中國醫(yī)學(xué)影像技術(shù). 2019(09)
[3]AI對肺磨玻璃結(jié)節(jié)篩查及定性的臨床應(yīng)用研究[J]. 蔡雅倩,張正華,韓丹,黃建強(qiáng),李浚利,金文鳳.  放射學(xué)實(shí)踐. 2019(09)
[4]亞實(shí)性肺腺癌能譜CT虛擬平掃效果的研究[J]. 韓仙俊,賀文,陳疆紅,趙麗琴,劉佳寶,曹佳鑫.  CT理論與應(yīng)用研究. 2019(01)



本文編號：3174599