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基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究

發(fā)布時(shí)間:2021-03-19 17:14
  網(wǎng)絡(luò)安全對(duì)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用具有非常重要性的現(xiàn)實(shí)意義,其中,網(wǎng)絡(luò)異常檢測(cè)和泛化能力是網(wǎng)絡(luò)安全管理中的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。以基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)為研究對(duì)象,提出基于克隆選擇模糊聚類算法的異常檢測(cè)方法,解決異常檢測(cè)效率低、誤報(bào)率高等問(wèn)題;提出基于交補(bǔ)分擔(dān)準(zhǔn)則的證據(jù)組合規(guī)則方法,解決信息融合證據(jù)組合沖突和規(guī)則缺陷等問(wèn)題;提出基于改進(jìn)證據(jù)組合規(guī)則的P2P信任管理模型,解決P2P系統(tǒng)難以有效處理惡意節(jié)點(diǎn)攻擊、不能有效處理不確定性信息等問(wèn)題。 

【文章來(lái)源】:電腦開(kāi)發(fā)與應(yīng)用. 2014,27(10)

【文章頁(yè)數(shù)】:3 頁(yè)

【部分圖文】:

基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究


基于克隆選擇模糊聚類算法流程

流程圖,文氏圖


?蠆僮韉肁″(k);執(zhí)行克隆選擇操作得到new抗體群A(k+1);執(zhí)行克隆死亡操作滿足f(Ai(k+1))=f(Aj(k+1))=max{(fA(k+1))},i屹j;再進(jìn)行親和度;k++返回迭代終止判斷。2基于交補(bǔ)分擔(dān)準(zhǔn)則的證據(jù)組合規(guī)則網(wǎng)絡(luò)安全管理中對(duì)于證據(jù)的獲取至關(guān)重要,但是由于證據(jù)信息是多元化不確定的信息融合,所以為了能夠更加有效地進(jìn)行信息收集,本文提出基于交補(bǔ)分擔(dān)準(zhǔn)則的證據(jù)組合規(guī)則,解決數(shù)據(jù)信息的沖突問(wèn)題和局限問(wèn)題。2.1規(guī)則思路建立證據(jù)信息集合X和Y,繪制集合的文氏圖如圖2所示:集合X和Y的交補(bǔ)關(guān)系4種方式:XC∩YC、XC∩Y、X∩YC、X∩Y。用二進(jìn)制0,1表示X,Y的補(bǔ)集和原集,XC∩Y表示為(01)2,X∩YC表示為(10)2,X∩Y表示為(11)2,XC∩YC為外部部分不予分配。2.2比例均衡交補(bǔ)分擔(dān)證據(jù)組合規(guī)則設(shè)證據(jù)信息E1和E2中存在焦元X和Y,集合X,Y的bba可分別表示為m1(X)和m2(Y)。m1(X)=n1(XY)+n1(XY);n1(XY)=姿1m1(X),n1(XY)=(1-姿1)m1(X);姿1憶,姿2沂[0,1]m2(Y)=n2(XY)+n2(YX);n2(XY)=姿2m2(X),n2(YX)=(1-姿2)m2(X);m1(X)與m2(Y)組合后bba表示為:m1(X)m2(Y)={n1(XY)+n1(XY)}{n2(XY)+n2(YX)}=m(XY)+m(XY)+m(YX)圖1基于克隆選擇模糊聚類算法流程圖2集合X和Y的文氏圖·36·0764基于人工智能理論的網(wǎng)絡(luò)安全管理關(guān)鍵技術(shù)的研究

流程圖,信任模型,流程


效地解決了證據(jù)理論發(fā)展與研究中的困難問(wèn)題。參考文獻(xiàn):[1]徐安平.計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用[J].中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品,2009(19):28-30.[2]翟健宏,張玥,劉亞維.涉密網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J].信息安全與通信保密.2008(2):40-43.[3]盧芬,張成新.路由器中基于支持向量機(jī)(SVM)的異常檢測(cè)方法研究[J].計(jì)算機(jī)安全2010(1):19-21.[4]夏炎,殷慧文.網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J].沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版)2008(4):30-33.[5]金文進(jìn),楊武.異常檢測(cè)技術(shù)研究綜述[J].軟件導(dǎo)刊,2008(1):22-25.圖3P2P信任模型運(yùn)算流程(上接第34頁(yè))0765·37·

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]路由器中基于支持向量機(jī)(SVM)的異常檢測(cè)方法研究[J]. 盧芬,張成新.  計(jì)算機(jī)安全. 2010(01)
[2]計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的開(kāi)發(fā)和應(yīng)用[J]. 徐安平.  中國(guó)新技術(shù)新產(chǎn)品. 2009(19)
[3]網(wǎng)絡(luò)入侵檢測(cè)技術(shù)研究[J]. 夏炎,殷慧文.  沈陽(yáng)工程學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2008(04)
[4]涉密網(wǎng)絡(luò)安全管理技術(shù)的研究與實(shí)現(xiàn)[J]. 翟健宏,張玥,劉亞維.  信息安全與通信保密. 2008(02)
[5]異常檢測(cè)技術(shù)研究綜述[J]. 金文進(jìn),楊武.  軟件導(dǎo)刊. 2008(01)



本文編號(hào):3089922

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