圖書采訪是一種建立在不確定的需求預(yù)測基礎(chǔ)上的決策活動,無論傳統(tǒng)的主觀定性決策采訪,還是利用決策工具進(jìn)行量化決策采訪,面對讀者和圖書這兩類具有較大差異決策對象和大量數(shù)據(jù)處理,都不能取得令人滿意的效果。采用人工智能技術(shù),模仿人類思維方式,在分析每個讀者內(nèi)在的知識需求特征基礎(chǔ)上,根據(jù)讀者與圖書館互動數(shù)據(jù),對讀者需求做出更加準(zhǔn)確的預(yù)測;同時,用館藏數(shù)據(jù)、歷次采訪數(shù)據(jù)、采訪書單數(shù)據(jù)對人工智能不斷訓(xùn)練和學(xué)習(xí),逐漸形成與人類認(rèn)知接近的館藏特色、采訪偏好、圖書評價的數(shù)據(jù)。最后通過科學(xué)決策工具,取得最優(yōu)化的圖書采訪效果。 

【文章來源】：圖書館學(xué)研究. 2018,(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 研究現(xiàn)狀
    1.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    1.2 定量分析
    1.3 定性分析
2 傳統(tǒng)圖書采訪模式的特點和弊端
    2.1 專家經(jīng)驗主導(dǎo)采訪模式
    2.2 定量分析采訪模式
    2.3 讀者參與采訪模式
3 人工智能圖書采訪模式的研究設(shè)計
    3.1 人工智能技術(shù)簡介
    3.2 人工智能圖書采訪的特點
        3.2.1 學(xué)習(xí)能力
        3.2.2 趨勢預(yù)測
        3.2.3 分類聚類
    3.3 設(shè)計思路
    3.4 人工智能圖書采訪的目標(biāo)
        3.4.1 探索圖書采訪的決策機(jī)制和規(guī)律
        3.4.2 探索影響讀者知識需求內(nèi)在動力學(xué)機(jī)制
        3.4.3 對圖書進(jìn)行綜合評估提高館藏質(zhì)量
        3.4.4 揭示社會經(jīng)濟(jì)文化對讀者需求的影響作用
    3.5 人工智能采訪的學(xué)習(xí)訓(xùn)練數(shù)據(jù)集
    3.6 人工智能采訪模型
4 人工智能采訪模型的運行流程
    4.1 運行讀者需求模型
    4.2 運行館藏模型
    4.3 輸出采購訂單
5 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]基于大數(shù)據(jù)的圖書資源智能采購系統(tǒng)研究[J]. 白廣思.  圖書館學(xué)研究. 2016(19)
[4]基于數(shù)據(jù)視角的館配商采訪書目精細(xì)化設(shè)計研究[J]. 唐亦玲,孔超.  出版發(fā)行研究. 2016(08)
[5]志愿者參與讀者薦購采訪模式的探討——以安徽農(nóng)業(yè)大學(xué)圖書館為例[J]. 朱建軍.  大學(xué)圖書情報學(xué)刊. 2016(04)
[6]基于主題的用戶興趣模型的構(gòu)建及動態(tài)更新[J]. 唐曉波,謝力.  情報理論與實踐. 2016(02)
[7]基于人工智能的圖書訂購策略分析[J]. 卞麗琴,陳峰.  圖書館雜志. 2015(08)
[8]基于人工智能的圖書經(jīng)費分配模型[J]. 卞麗琴,陳峰.  農(nóng)業(yè)圖書情報學(xué)刊. 2014(02)
[9]基于文本挖掘的圖書采訪推薦清單自動生成模型[J]. 張成林.  情報雜志. 2013(04)
[10]基于需求理論的中文圖書采訪策略研究——以上海理工大學(xué)圖書館為例[J]. 毛曉燕.  圖書館理論與實踐. 2012(06)



本文編號：3071086