發(fā)布時間：2021-03-03 02:15

　　影像組學能夠從影像大數(shù)據(jù)中挖掘潛在的信息以利于實現(xiàn)精準醫(yī)療�；谟跋窠M學的人工智能（AI）技術(shù)能實現(xiàn)計算機模擬人類思維,代替人工高效地進行數(shù)據(jù)挖掘。醫(yī)學影像學的AI技術(shù)能有效輔助放射科醫(yī)生對腦膠質(zhì)瘤的MR影像診斷。綜述基于影像組學的AI技術(shù)在腦膠質(zhì)瘤的分級診斷、鑒別診斷、預后評估等方面的應(yīng)用研究。 

【文章來源】：國際醫(yī)學放射學雜志. 2019,42(05)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 AI及影像組學概述
    1.1 工作流程
    1.2 分類器及模型
    1.3 數(shù)據(jù)庫及數(shù)據(jù)解析
2 AI在膠質(zhì)瘤診斷中的應(yīng)用
    2.1 分級診斷
    2.2 鑒別診斷
    2.3 預后分析
    2.4 療效監(jiān)測
    2.5 分子水平診斷
3 問題與展望


【參考文獻】：
期刊論文
[1]腦膠質(zhì)瘤放射基因組學研究進展[J]. 羅燕,唐雪,龔靜山,梅東東,吳明祥,袁家琳,徐堅民.  國際醫(yī)學放射學雜志. 2018(05)
[2]影像組學在膠質(zhì)瘤臨床診療中的應(yīng)用現(xiàn)狀[J]. 魏煒,劉振宇,田捷.  中國微侵襲神經(jīng)外科雜志. 2018(06)
[3]腦膠質(zhì)瘤影像組學研究進展[J]. 童宇圣,陳亮.  中國臨床神經(jīng)科學. 2018(02)
[4]基于分子表型的腦膠質(zhì)瘤影像基因組學研究進展[J]. 秦江波,張輝,王效春,譚艷,吳曉峰.  國際醫(yī)學放射學雜志. 2017(03)
[5]高級別膠質(zhì)瘤的治療現(xiàn)狀及思考[J]. 陳正和,陳忠平.  中國臨床神經(jīng)外科雜志. 2016(06)
[6]放射組學的興起和研究進展[J]. 蘇會芳,周國鋒,謝傳淼,蔡培強,張嶸,吳小亮,黎浩江,于行素,范衛(wèi)君,樊懿,張振峰.  中華醫(yī)學雜志. 2015 (07)



本文編號：3060395