發(fā)布時間：2021-03-02 17:37

　　目的初步探索人工智能肺炎輔助診斷系統(tǒng)在新型冠狀病毒肺炎（COVID-19）疑似病例CT篩查中的應用價值。方法回顧性分析2020年1-3月鄭州大學第一附屬醫(yī)院收治的206例COVID-19疑似病例的胸部CT及臨床資料。其中COVID-19確診患者61例（輕型1例,普通型29例,重型19例,危重型12例）,排除COVID-19患者145例（85例為其他類型肺炎,60例胸部CT未見明顯異常）。利用人工智能肺炎輔助診斷系統(tǒng)對206例COVID-19疑似患者做出"是否為病毒性肺炎"的初步診斷,計算靈敏度、特異度、陽性預測值、Youden指數(shù)及AUC等評價該系統(tǒng)對COVID-19的輔助篩查作用。利用該系統(tǒng)定量計算61例COVID-19確診患者胸部CT肺炎感染區(qū)域的體積和密度,并進行隨訪。結(jié)果 （1）人工智能肺炎輔助診斷系統(tǒng)對COVID-19疑似患者輔助篩查的靈敏度、特異度、陽性預測值、Youden指數(shù)和AUC分別為75.4%、53.1%、40.4%、0.285和0.643。（2）肺炎輔助診斷系統(tǒng)可為COVID-19確診患者提供客觀的量化評價指標:全肺病灶體積、全肺病灶體積占全肺容積的百分比等。（3... 

【文章來源】：實用醫(yī)學雜志. 2020,36(13)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

人工智能肺炎輔助診斷系統(tǒng)自動識別肺炎感染區(qū)域

【參考文獻】：
期刊論文
[1]PCT、CRP、WBC和N%在細菌感染性疾病中的診斷價值評估[J]. 劉洋,江威,韓倫英,安仕剛,劉燕青,王飛清.  實用醫(yī)學雜志. 2018(04)



本文編號：3059661