電能計量工作由于直接影響電力企業(yè)的部分收益,因此對于供電企業(yè)來說意義重大。而且,精準的計量也是實現(xiàn)電力企業(yè)與用戶雙方信任建設的基礎。現(xiàn)階段,電力市場在蓬勃發(fā)展的背后也對電能計量相關工作提出了更高的管理要求,必須保證電能計量裝置的準確、可靠計量。同時隨著用戶數(shù)量不斷增長,供電范圍不斷擴大,持續(xù)增加的工作量直接導致了運維管理人員與需要維護的電能計量裝置設備規(guī)模不成比例,現(xiàn)有的人員配備無法兼顧如此龐大數(shù)量的電能計量設備;另外,隨著用戶的經濟意識逐漸加強,其對于電網運行設備的計量準確度的要求也在逐步提高,這一切除了依靠提高計量管理工作水平是不夠的,還需要從根本上依靠科技的進步和發(fā)展才能實現(xiàn)。目前,各種計算機操作系統(tǒng)、數(shù)據庫技術、云計算功能和飛速發(fā)展,特別是互聯(lián)網網絡技術廣泛的應用,我們在計量管理方面有更多的自由來選擇新的技術手段以促進管理水平的提升。論文在介紹了電能計量裝置狀態(tài)檢修技術的研究背景及意義,對比分析了國內外設備狀態(tài)檢修技術差別的基礎上,介紹了電能計量裝置系統(tǒng)的基本概念和主體架構,接著詳細分析并設計了人工智能技術應用于電能計量裝置運行狀態(tài)檢修的實現(xiàn)方法,并以廣州供電局的計量自動化系統(tǒng)... 

【文章來源】：華南理工大學廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內外研究現(xiàn)狀及分析
    1.3 本文研究內容
第二章 電能計量裝置系統(tǒng)
    2.1 電能計量裝置
    2.2 電能計量裝置異常原因及分析
    2.3 電能計量自動化系統(tǒng)
        2.3.1 計量自動化系統(tǒng)概況
        2.3.2 物理架構
        2.3.4 軟件架構
        2.3.5 計量自動化系統(tǒng)功能要求
    2.4 電能計量裝置狀態(tài)檢修的概念
    2.5 本章小結
第三章 基于縱橫交叉算法的電能計量裝置狀態(tài)檢修技術研究
    3.1 概述
    3.2 橫向交叉搜索機制
    3.3 縱橫向交叉搜索機制
    3.4 算法流程與結構
    3.5 縱橫交叉算法在電能計量裝置狀態(tài)檢修中的應用
        3.5.1 灰色預測模型（GM（1,1）模型）
        3.5.2 縱橫交叉優(yōu)化神經網絡模型
        3.5.3 縱橫交叉優(yōu)化灰色模型算法（CSOGM）
        3.5.4 CSOGM在電能計量裝置狀態(tài)檢修中的應用
        3.5.5 案例分析
第四章 基于BP神經網絡的電能計量裝置狀態(tài)檢修技術研究
    4.1 BP神經網絡在電能計量裝置狀態(tài)檢修技術中的研究
    4.2 BP神經網絡在電能計量裝置狀態(tài)檢修技術中的應用
        4.2.1 研究目的
        4.2.2 研究對象
        4.2.3 研究方法
        4.2.4 研究過程與分析
        4.2.5 分析結果
        4.2.6 研究結論
結論與展望
參考文獻
附錄
致謝
附件


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺析電能計量裝置異常接線[J]. 李露鑫.  中國電業(yè)(技術版). 2015(07)
[2]諧波背景下電能計量系統(tǒng)的計量誤差分析[J]. 楊金濤,樂健,汪妮,劉開培.  電力系統(tǒng)自動化. 2015(13)
[3]基于灰色GM（1,1）模型的電能計量異常分析及判斷[J]. 王涓,吳旭鳴,尤鋆,郁浩,鄭建勇.  電力需求側管理. 2015(03)
[4]微網用戶短期負荷預測相似日選擇算法[J]. 張玲玲,楊明玉,梁武.  中國電力. 2015(04)
[5]短期負荷預測中考慮積溫效應的溫度修正模型研究[J]. 高賜威,李倩玉,蘇衛(wèi)華,李揚.  電工技術學報. 2015(04)
[6]短期負荷預測中氣象因素的大數(shù)據分析[J]. 李冰潔,陳哲,牛東曉.  科技和產業(yè). 2015(01)
[7]海量數(shù)據下的電力負荷短期預測[J]. 張素香,趙丙鎮(zhèn),王風雨,張東.  中國電機工程學報. 2015(01)
[8]一種新的數(shù)字電能表校驗儀設計[J]. 張英,秦濤,程昱舒.  現(xiàn)代電子技術. 2014(13)
[9]沖擊性負荷對電能計量設備的影響分析[J]. 馮波,任鵬,張璇,耿建坡,孫沖,馬紅明,石振剛,董娟.  河北電力技術. 2014(03)
[10]應用皮爾遜相關系數(shù)算法查找異常電能表用戶[J]. 王涓,吳旭鳴,王愛鳳.  電力需求側管理. 2014(02)

碩士論文
[1]電能計量裝置運行狀態(tài)管理系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D]. 向斌.電子科技大學 2013
[2]電能表校驗及誤差調整的研究[D]. 林子午.大連理工大學 2012
[3]基于時間序列的電力系統(tǒng)短期負荷預測研究[D]. 萬志宏.華南理工大學 2012
[4]基于支持向量機的電力系統(tǒng)短期負荷預測[D]. 冷北雪.西南交通大學 2010
[5]電能計量系統(tǒng)綜合誤差研究及其應用[D]. 李守民.天津大學 2009
[6]電能計量裝置異常接線自動校驗系統(tǒng)[D]. 劉會生.太原理工大學 2008
[7]三相電能計量系統(tǒng)防竊電技術研究[D]. 孫洪波.重慶大學 2003



本文編號：3056918