人工智能技術(shù)（Artificial Intelligence）從誕生至今日趨成熟,在更加專業(yè)化的健康醫(yī)療產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生了極大的推動(dòng)作用,特別是在疑難雜癥的攻克上提供了更多的可能性。設(shè)計(jì)作為一個(gè)整合創(chuàng)新的方法,從技術(shù)角度切入,發(fā)掘需求,可以更好地幫助技術(shù)人員解決實(shí)際問(wèn)題。文中在包容性設(shè)計(jì)的指導(dǎo)下,通過(guò)對(duì)肌萎縮側(cè)索硬化癥（漸凍癥）患者的日常生活和康復(fù)過(guò)程研究,從病患的需求出發(fā),整合人工智能技術(shù),針對(duì)漸凍癥患者的需求提出創(chuàng)新性的解決方案。在新的語(yǔ)境下,設(shè)計(jì)更為關(guān)注需求的轉(zhuǎn)換,逐漸從"為大眾-普遍性"轉(zhuǎn)變"為小眾-針對(duì)性",技術(shù)驅(qū)動(dòng)、設(shè)計(jì)整合的創(chuàng)新路徑不但能夠更好地解決醫(yī)療行業(yè)面臨的問(wèn)題,還能夠?yàn)樵O(shè)計(jì)的發(fā)展提供新的機(jī)遇。 

【文章來(lái)源】：機(jī)械設(shè)計(jì). 2019,36(S2)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 前沿人工智能技術(shù)應(yīng)用的發(fā)展
2 漸凍癥患者的需求
    2.1 漸凍癥患者日常生活中的訴求
    2.2 輔助漸凍癥患者的前端與后端技術(shù)
3 漸凍癥患者輔助產(chǎn)品設(shè)計(jì)創(chuàng)新
4 結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于腦電波信號(hào)的智能小車(chē)控制設(shè)計(jì)[J]. 焦炳豪,郭紹星,倪曉昌,丁學(xué)文,楊旭.  智能計(jì)算機(jī)與應(yīng)用. 2017(04)
[2]北京市“漸凍癥”發(fā)病率及影響因素分析研究[J]. 周晟瀚,錢(qián)思霖,常文兵,王麗平.  臨床醫(yī)學(xué)研究與實(shí)踐. 2017(16)
[3]日本研究者揭示漸凍癥發(fā)病機(jī)制[J].   中醫(yī)臨床研究. 2011(24)

博士論文
[1]面向重度殘疾人的腦機(jī)接口功能輔助研究[D]. 張瑞.華南理工大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于腦電波信號(hào)的身份識(shí)別技術(shù)[D]. 夏立文.北京郵電大學(xué) 2011
[2]基于腦電波與眨眼的駕駛員疲勞模擬實(shí)驗(yàn)研究[D]. 殷艷紅.同濟(jì)大學(xué) 2008



本文編號(hào)：3055768