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從谷歌大腦看人工智能在知識服務上的應用

發(fā)布時間:2021-02-20 13:05
  文章首先對谷歌大腦的發(fā)展及影響進行了概述。然后結合谷歌大腦的研究成果,構建了人工智能知識服務應用模式,分析了人工智能在提高知識利用/準確率、幫助快速掌握領域知識、關注潛在需求,以及創(chuàng)造新知識等4個不同層次的應用。分析認為人工智能還處于發(fā)展初期,需要儲備足夠的大數(shù)據(jù)以支撐知識服務的開展,并且人工智能應用應該以問題為中心。 

【文章來源】:圖書與情報. 2017,(06)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:5 頁

【文章目錄】:
1 谷歌大腦的發(fā)展與影響
    1.1 谷歌大腦及其發(fā)展
    1.2 谷歌大腦研究成果的價值與社會影響
2 AI時代的知識服務模式構建
    2.1 AI時代的知識服務學術研究進展
    2.2 AI時代的知識服務應用模式
3 AI在知識服務領域的層次性應用
    3.1 提高知識利用率及準確率
    3.2 幫助用戶快速掌握領域知識
    3.3 潛在性需求的滿足
    3.4 創(chuàng)造新知識, 助力人類迸發(fā)創(chuàng)造性
4 結語


【參考文獻】:
期刊論文
[1]出版企業(yè)基于人工智能開展知識服務的路徑探索——以人民衛(wèi)生出版社為例[J]. 董良廣.  出版廣角. 2017(14)
[2]基于人工智能的知識服務研究[J]. 唐曉波,李新星.  圖書館學研究. 2017(13)
[3]從智慧圖書館到智能圖書館:人工智能時代圖書館發(fā)展的轉向[J]. 陸婷婷.  圖書與情報. 2017(03)
[4]智能化語境下的數(shù)字出版領域知識服務生態(tài)構建[J]. 鄧逸鈺,王垚.  出版發(fā)行研究. 2017(06)
[5]TensorFlow平臺下的視頻目標跟蹤深度學習模型設計[J]. 劉帆,劉鵬遠,李兵,徐彬彬.  激光與光電子學進展. 2017(09)
[6]專業(yè)出版社如何實現(xiàn)知識服務轉型[J]. 高培.  出版廣角. 2017(02)
[7]怎樣面對來自人工智能的危脅?[J]. 朱瀅.  心理與行為研究. 2017(01)
[8]挑戰(zhàn)與希望:AI 2.0時代從大數(shù)據(jù)到知識(英文)[J]. Yue-ting ZHUANG,Fei WU,Chun CHEN,Yun-he PAN.  Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering. 2017(01)
[9]人工智能:“熱鬧”背后的“門道”[J]. 鐘義信.  科技導報. 2016(07)
[10]人工智能中知識獲取面臨的哲學困境及其未來走向[J]. 高華,余嘉元.  哲學動態(tài). 2006(04)



本文編號:3042811

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