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基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)深度學習法CT圖像人工智能分析技術(shù)判斷肺結(jié)節(jié)良惡性

發(fā)布時間:2021-02-18 10:23
  目的:通過與單純?nèi)斯ら喥M行比較,探討基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)深度學習的人工智能肺結(jié)節(jié)自動檢測系統(tǒng)鑒別肺結(jié)節(jié)良惡性的價值和優(yōu)勢。方法:搜集2015年1月-2017年12月本院510例肺結(jié)節(jié)CT檢查病例,由醫(yī)師組(按照從事胸部CT診斷的年限分為高級醫(yī)師組和初級醫(yī)師組)和人工智能組(基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)深度學習的人工智能系統(tǒng))分別對所有肺結(jié)節(jié)進行良惡性的診斷,以病理結(jié)果為金標準,分別統(tǒng)計各組在不同大小肺結(jié)節(jié)(直徑≤10 mm、10 mm<直徑≤20 mm以及直徑>20 mm)良惡性診斷上的敏感度、特異度及符合率,并通過卡方檢驗進行統(tǒng)計分析。結(jié)果:在510例肺結(jié)節(jié)的診斷中,人工智能組診斷敏感度(93.14%)與高級醫(yī)師組(91.14%)間差異無統(tǒng)計學意義(P>0.05),與初級醫(yī)師組(61.43%)間的差異具有統(tǒng)計學意義(P=0.000);而診斷特異度(95.63%)及符合率(93.92%)均高于醫(yī)師組(初級56.25%、59.80%;高級58.75%、80.98%),差異均有統(tǒng)計學意義(P=0.000)。在≤10 mm的肺結(jié)節(jié)中,人工智能組的診斷敏感度、特異度及符合率... 

【文章來源】:放射學實踐. 2020,35(04)北大核心

【文章頁數(shù)】:5 頁

【部分圖文】:

基于DenseNet網(wǎng)絡(luò)深度學習法CT圖像人工智能分析技術(shù)判斷肺結(jié)節(jié)良惡性


直徑<10mm肺結(jié)節(jié)的薄層CT 圖像。 a)右上肺原位癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié);b)右上肺微浸潤性癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié);c)左上肺浸潤性癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié)。

結(jié)節(jié),肺結(jié)節(jié),原位癌,醫(yī)師


圖1 直徑<10mm肺結(jié)節(jié)的薄層CT 圖像。 a)右上肺原位癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié);b)右上肺微浸潤性癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié);c)左上肺浸潤性癌(箭),AI組診斷正確,而初級和高級醫(yī)師組均誤診為良性結(jié)節(jié)。表4 三個診斷組10mm<直徑≤20mm結(jié)節(jié)的診斷結(jié)果及組間比較 診斷指標 AR1組 AR2組 AI組 ARI組 vs. AR2組 AI組 vs. ARI組 AI組 vs. AR2組 χ2值 P值 χ2值 P值 χ2值 P值 敏感度 70.42% 95.77% 92.25% 32.492 0.000 22.292 0.000 1.564 0.211 特異度 43.33% 51.67% 98.33% 0.835 0.361 43.926 0.000 34.844 0.000 符合率 62.38% 82.67% 94.06% 20.881 0.000 59.507 0.000 12.737 0.000

【參考文獻】:
期刊論文
[1]深度學習技術(shù)對胸部X線平片亞實性結(jié)節(jié)的檢測效能初探[J]. 劉凱,張榮國,涂文婷,范麗,鄧昱楓,望云,李瓊,蕭毅,劉士遠.  中華放射學雜志. 2017 (12)
[2]HRCT常見惡性征象對孤立性肺結(jié)節(jié)的定性診斷[J]. 李輝,闞曉婧,寧培剛,陳翠云,馮敢生.  放射學實踐. 2014(12)
[3]計算機輔助檢測系統(tǒng)在低劑量肺癌篩查結(jié)節(jié)檢出中的應(yīng)用價值[J]. 唐威,王建衛(wèi),吳寧,黃遙,蔡強,趙世俊,徐曉娟.  中華放射學雜志. 2012 (07)
[4]計算機輔助診斷在肺結(jié)節(jié)中的應(yīng)用進展[J]. 王曉華,馬大慶.  中華放射學雜志. 2006(04)
[5]45例肺結(jié)節(jié)CT掃描灶周影像研究[J]. 奚日泉,謝道海,胡春洪,陳學仁,康蘇亞,丁乙.  臨床放射學雜志. 2000(04)
[6]肺內(nèi)小結(jié)節(jié)的影像診斷和處理[J]. 鄂林寧,馬大慶.  中華放射學雜志. 2009 (03)



本文編號:3039426

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