工業(yè)人工智能——工業(yè)應用中的人工智能系統(tǒng)框架(英文)
發(fā)布時間:2021-02-17 08:53
人工智能正以超越人們想象的方式影響著工業(yè)生產和我們的生活。世界多國已啟動的國家級人工智能計劃均強調了人工智能在智能工業(yè)中的重要性和必要性。但與此同時,采用人工智能來實時解決生產的實際問題仍是當前必須面對且不能忽視的挑戰(zhàn)。現(xiàn)在的最大挑戰(zhàn)是找到可創(chuàng)造價值的具體應用來滿足市場和資本不斷增長的期望。為了給工業(yè)系統(tǒng)中的人工智能的發(fā)展與實施提供一個清晰的路線圖,提出了工業(yè)人工智能的系統(tǒng)框架和使能技術。綜述了智能工業(yè)中的工業(yè)人工智能的關鍵使能技術的重要性,闡述了如何系統(tǒng)地應用這些使能技術來創(chuàng)造產生新價值的機會并避免出現(xiàn)問題。
【文章來源】:中國機械工程. 2020,31(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 Introduction
1 The Four Enabling Technologies for Industry 4.0
1.1 Data Technologies(DT)
1.2 Analytics Technologies(AT)
1.3 Platform Technologies(PT)
1.3.1 PT in IaaS level
1.3.2 CaaS level technologies
1.3.3 SaaS level technologies
1.4 Operations Technology(OT)
1.4.1 PLM
1.4.2 ERP
1.4.3 MES
1.4.4 CRM
1.4.5 SCM
2 Opportunity Spaces for Industrial AI for Industrial Value Transformation
3 Case Study: Intelligent Bandsaw System
4 Conclusions
本文編號:3037748
【文章來源】:中國機械工程. 2020,31(01)北大核心
【文章頁數(shù)】:12 頁
【文章目錄】:
0 Introduction
1 The Four Enabling Technologies for Industry 4.0
1.1 Data Technologies(DT)
1.2 Analytics Technologies(AT)
1.3 Platform Technologies(PT)
1.3.1 PT in IaaS level
1.3.2 CaaS level technologies
1.3.3 SaaS level technologies
1.4 Operations Technology(OT)
1.4.1 PLM
1.4.2 ERP
1.4.3 MES
1.4.4 CRM
1.4.5 SCM
2 Opportunity Spaces for Industrial AI for Industrial Value Transformation
3 Case Study: Intelligent Bandsaw System
4 Conclusions
本文編號:3037748
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