本文對生成語法和人工智能這兩種語言研究范式進行系統(tǒng)的對比分析,涉及理論目標、理論模型、語料來源、哲學歸屬、結構分析、詞與詞庫等6個方面。基本結論是:兩者的主要分歧源于各自的理論目標,體現(xiàn)在理論體系的各個方面。兩者互不適應,分道揚鑣在所難免。不必采用揚此抑彼的態(tài)度,也無需試圖對兩者進行深度的調和與融合。兩種研究各有不可替代的價值,在不同領域,以不同方式,或深化我們對語言本體機理的認識,或促進語言信息技術的應用。二者間不存在范式更替問題,共同發(fā)展不僅可能,而且必要。 

【文章來源】：現(xiàn)代外語. 2018,41(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：13 頁

【文章目錄】：
1. 引言
2. 理論目標:語法性vs.語言理解
    2.1 生成語法
    2.2 人工智能
3. 理論模型:確定性vs.概率性
    3.1 生成語法
    3.2 人工智能
4. 語料來源:內省vs.語料庫
    4.1 生成語法
    4.2 人工智能
5. 哲學屬性:理性主義vs.經(jīng)驗主義
    5.1 生成語法
    5.2 人工智能
6. 結構分析:層級結構vs.線性順序
    6.1 生成語法
    6.2 人工智能
7. 詞與詞庫:大語法vs.大詞庫
    7.1 生成語法
    7.2 人工智能
8. 結語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]詞庫應該是什么樣的?——基于生物語言學的思考[J]. 程工.  外國語(上海外國語大學學報). 2018(01)
[2]層級結構和線性順序之新探[J]. 程工.  外語教學. 2018(01)
[3]分布式形態(tài)學的最新進展[J]. 程工,李海.  當代語言學. 2016(01)
[4]自然語言處理的研究與發(fā)展[J]. 李生.  燕山大學學報. 2013(05)
[5]《信息處理用現(xiàn)代漢語分詞詞表》的內部構造和漢語的結構特點[J]. 王洪君.  語言文字應用. 2001(04)
[6]面向自然語言處理的現(xiàn)代漢語短語信息庫[J]. 孫宏林,段慧明.  術語標準化與信息技術. 1998(02)



本文編號：3029503