具身性與默會表征:人工智能能走多遠?
發(fā)布時間:2021-02-07 06:50
人類智能的探究和實現(xiàn)問題既是一個哲學問題,也是一個科學問題。人類智能從本質(zhì)上說是具身的,但同時也緊密地依賴于計算和表征的大腦。導致人工智能研究困境的根源并非在于它采用了計算—表征的框架,而在于它沒能將關(guān)于身體的信息涵蓋進它對智能程序的描述中去。因此,承載著大量實踐性知識的默會表征對未來人工智能研究在拓展解決問題常規(guī)以及降低計算復雜性等方面有著重要意義。
【文章來源】:華東師范大學學報(哲學社會科學版). 2018,50(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一導言
二符號表征與孤立的大腦
三身體、行動與滲透的大腦
四默會表征與人工智能
五結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]認知科學研究綱領(lǐng)的困境與走向[J]. 劉曉力. 中國社會科學. 2003(01)
本文編號:3021851
【文章來源】:華東師范大學學報(哲學社會科學版). 2018,50(05)北大核心CSSCI
【文章頁數(shù)】:7 頁
【文章目錄】:
一導言
二符號表征與孤立的大腦
三身體、行動與滲透的大腦
四默會表征與人工智能
五結(jié)語
【參考文獻】:
期刊論文
[1]認知科學研究綱領(lǐng)的困境與走向[J]. 劉曉力. 中國社會科學. 2003(01)
本文編號:3021851
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