人類智能的探究和實(shí)現(xiàn)問(wèn)題既是一個(gè)哲學(xué)問(wèn)題,也是一個(gè)科學(xué)問(wèn)題。人類智能從本質(zhì)上說(shuō)是具身的,但同時(shí)也緊密地依賴于計(jì)算和表征的大腦。導(dǎo)致人工智能研究困境的根源并非在于它采用了計(jì)算—表征的框架,而在于它沒(méi)能將關(guān)于身體的信息涵蓋進(jìn)它對(duì)智能程序的描述中去。因此,承載著大量實(shí)踐性知識(shí)的默會(huì)表征對(duì)未來(lái)人工智能研究在拓展解決問(wèn)題常規(guī)以及降低計(jì)算復(fù)雜性等方面有著重要意義。 

【文章來(lái)源】：華東師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018,50(05)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：7 頁(yè)

【文章目錄】：
一導(dǎo)言
二符號(hào)表征與孤立的大腦
三身體、行動(dòng)與滲透的大腦
四默會(huì)表征與人工智能
五結(jié)語(yǔ)


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]認(rèn)知科學(xué)研究綱領(lǐng)的困境與走向[J]. 劉曉力.  中國(guó)社會(huì)科學(xué). 2003(01)



本文編號(hào)：3021851