風(fēng)能、太陽能是豐富清潔的可再生能源，將為能源結(jié)構(gòu)調(diào)整和環(huán)境保護(hù)做出巨大貢獻(xiàn)。國內(nèi)外研究表明，風(fēng)—光互補(bǔ)發(fā)電是比單獨風(fēng)力發(fā)電、單獨光伏發(fā)電更好的發(fā)電方式，已受到世界許多國家的關(guān)注。目前，對風(fēng)—光互補(bǔ)發(fā)電的研究主要集中于風(fēng)力發(fā)電機(jī)組的研制及控制、光伏發(fā)電單元的研制及控制和風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電場的優(yōu)化設(shè)計等方面，對風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電場能量管理控制的研究很少，而能量管理控制的好或壞直接影響這種新綠色能源的推廣和應(yīng)用。在搜集國內(nèi)外風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電研發(fā)文獻(xiàn)資料之后，對其進(jìn)行整理、分析與綜合。在此基礎(chǔ)上，對風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電場能量管理控制進(jìn)行了較深入的研究，主要研究工作如下：（1）粒子群算法的研究。提出了一種新的粒子群算法。該算法采用均勻設(shè)計方法初始化粒子群，使粒子以更大概率位于全局最優(yōu)解所處位置或其附近，從而使算法以更高的概率和更快的速度找到全局最優(yōu)解；對惰性粒子以概率為1進(jìn)行隨機(jī)變異，保證進(jìn)化過程中粒子群的多樣性，從而使算法求解的精度更高。仿真結(jié)果證明了該粒子群算法的求解效率和求解精度比標(biāo)準(zhǔn)的粒子群算法更高。（2）風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電場控制系統(tǒng)的研究大型風(fēng)-光互補(bǔ)發(fā)電場的發(fā)電裝置多，分布范圍廣，本文采用分布式人工智能... 

【文章來源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

關(guān)(x)的進(jìn)化曲線

123456789101112131415161718192021222324時間壓圖5一8負(fù)荷Fig.5一 8loads從表5一2看出，自動機(jī)模型能夠很好地控制發(fā)電系統(tǒng)運行，既能夠保證頻率的安全和穩(wěn)定，也能夠有效地控制發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)地運行，同時也顯示了該自動機(jī)模型的健壯性。5.7本章小結(jié)本章旨在研究風(fēng)一光互補(bǔ)發(fā)電系統(tǒng)的頻率控制問題，也涉及了發(fā)電系統(tǒng)經(jīng)濟(jì)

12345678 9101112工3.1續(xù)1516171819202122232續(xù)小時壓圖6一 93OkW光伏陣列平均每小時實際有功出力和平均每小時最大無功出力Fig.6一 9averagehourlyaetualaetivePowerandaveragehourlymaximal reactivePowerof30kwPVarrays252015勸率無功/八 1.0UJ.上卜幾 rVa0 123 45678910111213141516171819202122232吸時間八圖6一10負(fù)荷需要的無功功率Fig.6一 10reaetivePowerloadsneed102

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[2]多Agent系統(tǒng)組織結(jié)構(gòu)和協(xié)同研究及其應(yīng)用[D]. 潘邦傳.合肥工業(yè)大學(xué) 2002
[3]風(fēng)/光互補(bǔ)混合發(fā)電系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計[D]. 李爽.中國科學(xué)院電工研究所 2001



本文編號：3015731