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借助人工智能技術(shù)探討足三里循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)產(chǎn)生的影響因素

發(fā)布時間:2021-02-01 08:53
  目的:嘗試借助人工智能探討足三里循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)產(chǎn)生的影響因素。方法:招募廣州中醫(yī)藥大學(xué)在讀本科生、研究生受試者272例,記錄其基本信息包括中醫(yī)體質(zhì)分類、體質(zhì)量指數(shù)分級、脈象、舌苔、舌質(zhì)、面色。以及采用不同規(guī)格針具及針刺手法針刺足三里后最終是否產(chǎn)生循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)。運用重復(fù)增量修剪算法(RIPPER)對結(jié)果進行預(yù)估并總結(jié)相關(guān)影響因素的規(guī)則。結(jié)果:(1)陰虛質(zhì)者往往出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共55例,其中有1例被錯分,即未出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng));(2)平和質(zhì)者出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共39例,其中有0例被錯分,即未出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng));(3)痰濕質(zhì)合并舌苔為薄白者出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共31例,其中有8例被錯分,即未出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng));(4)痰濕質(zhì)合并舌質(zhì)為淡者出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共7例,其中有2例被錯分,即未出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng));(5)特稟質(zhì)者全部出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共6例,其中有0例被錯分,即未出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng));(6)其他體質(zhì)類型或體質(zhì)和癥狀的組合不出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)(共134例,其中有4例被錯分,即出現(xiàn)循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng))。模型對測試數(shù)據(jù)的分類準確率達94.49%。針具規(guī)格的不同和針刺手法的不同與循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)差異均無統(tǒng)計學(xué)意... 

【文章來源】:中國針灸. 2018,38(10)北大核心

【文章頁數(shù)】:4 頁

【文章目錄】:
1 材料與方法
    1.1 一般資料
    1.2 盲法
    1.3 納入標準及排除標準
    1.4 針刺方法
    1.5 主要指標及判斷方法
    1.6 統(tǒng)計與機器學(xué)習(xí)方法
2 結(jié)果
    (1) 患者主要指標觀察結(jié)果
    (2) 采用重復(fù)增量修剪算法 (RIPPER) 對主要指標的特征分析結(jié)果
    (3) 針具觃栺和針刺手法對循經(jīng)傳導(dǎo)效應(yīng)產(chǎn)生的影響
3 討論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]大數(shù)據(jù)技術(shù)在醫(yī)療急重癥領(lǐng)域的應(yīng)用[J]. 朱志勇,陳一昕,李建功.  郵電設(shè)計技術(shù). 2016(08)
[2]中醫(yī)體質(zhì)現(xiàn)代研究述評[J]. 葉雙林,董昌武,水從容.  中國中醫(yī)藥現(xiàn)代遠程教育. 2015(14)
[3]中醫(yī)體質(zhì)分類與判定(ZYYXH/T157-2009)[J].   世界中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2009(04)
[4]大鼠足陽明胃經(jīng)循經(jīng)部位發(fā)現(xiàn)特異蛋白電泳條帶的實驗研究[J]. 周立華,趙君玫,李青雅,朱現(xiàn)民,汪保英,王賀,郭敬志,唐英.  河南中醫(yī)學(xué)院學(xué)報. 2006(06)
[5]中國成人超重和肥胖癥預(yù)防與控制指南(節(jié)錄)[J]. 中國肥胖問題工作組.  營養(yǎng)學(xué)報. 2004(01)

碩士論文
[1]循經(jīng)感傳針法治療梅核氣的臨床療效觀察[D]. 夏秋成.成都中醫(yī)藥大學(xué) 2010



本文編號:3012521

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