人工、智能與法院大轉(zhuǎn)型
發(fā)布時(shí)間:2021-01-15 18:13
從勞動(dòng)分工和資源配置的視角看,人類的司法體系可以分為外行審判司法體系、專家審判司法體系、智能人工司法體系和人工智能司法體系等四種類型。目前信息科技、大數(shù)據(jù)與人工智能等高科技等被廣泛應(yīng)用于法院改革和建設(shè),促成了各國(guó)法院司法體系從專家審判司法體系向智能人工司法體系的"大轉(zhuǎn)型"趨勢(shì)。中國(guó)的"智慧法院"建設(shè)雖然處在世界領(lǐng)先地位,但同時(shí)也出現(xiàn)了審判業(yè)務(wù)與信息化建設(shè)的"兩張皮"現(xiàn)象。本文建議建構(gòu)一種"大審判管理格局",有效釋放"技術(shù)紅利",把法官?gòu)姆菍徟行允聞?wù)中解放出來(lái),更加專注于規(guī)則適用等核心審判工作,并與傳統(tǒng)的"以人為中心"的司法改革和當(dāng)下的"以科技為中心"的智慧法院建設(shè)一起,成為中國(guó)法院建設(shè)的"一體兩翼",以實(shí)現(xiàn)法院內(nèi)部資源的最優(yōu)配置,最大程度地同時(shí)實(shí)現(xiàn)司法公正和司法效率。
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019,27(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
專家審判司法體系的勞動(dòng)分工
圖1 專家審判司法體系的勞動(dòng)分工圖1和圖2用圖示來(lái)說(shuō)明從專家審判司法體系到智能人工司法體系的變化,區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)還是司法過(guò)程中的勞動(dòng)分工與資源配置。正如前述,我們把司法過(guò)程的勞動(dòng)分為外圍的審判輔助工作,以及作為核心工作的審判工作,后者進(jìn)而分為“審”的事實(shí)審查工作和“判”的規(guī)則適用工作。在圖1和圖2中,三個(gè)圓圈分別表示三類工作的范圍,顏色表示勞動(dòng)分工——其中底色為白色表示由人工承擔(dān),底色為灰色表示由智慧科技來(lái)承擔(dān)。從圖1到圖2的變化,顯示了從專家審判體系向智能人工司法體系的兩個(gè)重大變化: 其一,智慧科技所承擔(dān)的工作范圍越來(lái)越寬,不僅可能承擔(dān)相當(dāng)部分的審判輔助工作,而且日益“染指”事實(shí)審查工作;其二,相對(duì)于審判工作而言,審判輔助工作的范圍日益擴(kuò)大。同時(shí),正如前述,智慧科技還沒(méi)有被用于替代法官?gòu)氖伦詈诵牡囊?guī)則適用工作。
其次,在工作手段上,未來(lái)的審判管理主要是采集案件/人員數(shù)據(jù),分析案件/人員數(shù)據(jù),并把基于數(shù)據(jù)分析的決策應(yīng)用于上述的“管事”與“服務(wù)人”,實(shí)現(xiàn)人力和物力資源在整個(gè)訴訟流程中的最優(yōu)配置。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)和分析手段日益成熟的今天,基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化審判管理已經(jīng)變得可能。打個(gè)比方,在智能人工司法體系時(shí)代,審判管理部門將變成一個(gè)法院案件與人員信息的“中央處理器”,通過(guò)案件和人員的大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析,實(shí)現(xiàn)審判工作各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)資源配置,尤其是通過(guò)重新界定并擴(kuò)大“審判輔助事務(wù)”范圍,并以高科技或者外包服務(wù)的方式來(lái)完成。依托大數(shù)據(jù)分析與發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù),未來(lái)的審判管理應(yīng)當(dāng)是精細(xì)化的可視化審判管理。(40)當(dāng)然,在實(shí)際的操作中,雖然大數(shù)據(jù)分析的概念已經(jīng)深入人心,但是真正利用大數(shù)據(jù)形成分析報(bào)告以及決策的并不多。(41)其部分障礙在于大數(shù)據(jù)所要分析的對(duì)象和所要解決的問(wèn)題并不清楚。下圖3描述了面向未來(lái)的審判管理需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究分析的主要對(duì)象和處理的關(guān)系。如圖3所示,審判管理的核心價(jià)值在于優(yōu)化有限的司法資源配置,因此需要對(duì)供給側(cè)和需求側(cè)進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析,解決人案矛盾,以最大限度地滿足人民群眾對(duì)公正司法的需求。從需求側(cè)來(lái)看,有兩個(gè)層次,一個(gè)是基本需求,也就是要完成所有案件的審理裁判,另一個(gè)是升級(jí)需求,也就是實(shí)現(xiàn)所有的裁判都是公正并及時(shí)的。從供給側(cè)來(lái)看,也有兩個(gè)層次,一個(gè)基本供給,也就是能夠用于案件審理的所有審判人員(包括員額法官、法官助理和輔助人員),另一個(gè)是升級(jí)供給,也就是能夠高效審理并提供公正裁判的法官或者法官團(tuán)隊(duì)。審判管理的大數(shù)據(jù)分析,所以要清晰地描述這四類需求和供給的基本特征。針對(duì)基本需求的所有案件審理,從資源配置的角度看,最基礎(chǔ)、最重要的是要科學(xué)統(tǒng)計(jì)所有案件審理的工作量——這里的工作量,傳統(tǒng)上是以“件”為單位的工作量,但是在智能人工司法體系時(shí)代,工作量單位應(yīng)當(dāng)是更加標(biāo)準(zhǔn)化、無(wú)量綱化的審理案件時(shí)間。與此相適應(yīng)的是,傳統(tǒng)上作為基本供給的法院雇用人員,也是以“多少個(gè)人”為單位的人力資源配備,但是在智能人工司法體系時(shí)代,所有審判人員的人力資源供給,應(yīng)該細(xì)化成標(biāo)準(zhǔn)化、無(wú)量綱化的單位時(shí)間工作效能。也只有通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析,才能實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)司法體系里基本需求和基本供給的科學(xué)測(cè)量,并清楚掌握整個(gè)司法體系、特定法院以及特定部門的人力資源配備情況,并最大可能地讓基本供給和基本需求相匹配。這也是未來(lái)的審判管理需要依據(jù)大數(shù)據(jù)分析所解決的第一對(duì)關(guān)系(圖3中的“關(guān)系Ⅰ”),也是解決最基本的供需矛盾。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]訴源治理實(shí)質(zhì)化 社會(huì)治理新格局[J]. 陳俊伶,胡宇,吳瑩. 人民法治. 2019(11)
[2]熱與冷:中國(guó)法律人工智能的再思考[J]. 左衛(wèi)民. 環(huán)球法律評(píng)論. 2019(02)
[3]司法大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)及倫理規(guī)制[J]. 王祿生. 法商研究. 2019(02)
[4]建設(shè)“智慧法院”配套司法體制改革的實(shí)踐與展望[J]. 胡昌明. 中國(guó)應(yīng)用法學(xué). 2019(01)
[5]人工智能司法決策的可能與限度[J]. 周尚君,伍茜. 華東政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]法官個(gè)體本位抑或法院整體本位——我國(guó)法院建構(gòu)與運(yùn)行的基本模式選擇[J]. 顧培東. 法學(xué)研究. 2019(01)
[7]智慧司法:實(shí)現(xiàn)司法公正的新路徑及其局限[J]. 馮姣,胡銘. 浙江社會(huì)科學(xué). 2018(06)
[8]智慧檢務(wù)的“五個(gè)A”[J]. 趙志剛. 中國(guó)檢察官. 2018(11)
[9]未來(lái)還未來(lái):反思中國(guó)法律大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)[J]. 程金華. 中國(guó)法律評(píng)論. 2018(02)
[10]美國(guó)司法實(shí)踐中的人工智能:問(wèn)題與挑戰(zhàn)[J]. 李本. 中國(guó)法律評(píng)論. 2018(02)
本文編號(hào):2979282
【文章來(lái)源】:上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019,27(06)北大核心CSSCI
【文章頁(yè)數(shù)】:16 頁(yè)
【部分圖文】:
專家審判司法體系的勞動(dòng)分工
圖1 專家審判司法體系的勞動(dòng)分工圖1和圖2用圖示來(lái)說(shuō)明從專家審判司法體系到智能人工司法體系的變化,區(qū)分的標(biāo)準(zhǔn)還是司法過(guò)程中的勞動(dòng)分工與資源配置。正如前述,我們把司法過(guò)程的勞動(dòng)分為外圍的審判輔助工作,以及作為核心工作的審判工作,后者進(jìn)而分為“審”的事實(shí)審查工作和“判”的規(guī)則適用工作。在圖1和圖2中,三個(gè)圓圈分別表示三類工作的范圍,顏色表示勞動(dòng)分工——其中底色為白色表示由人工承擔(dān),底色為灰色表示由智慧科技來(lái)承擔(dān)。從圖1到圖2的變化,顯示了從專家審判體系向智能人工司法體系的兩個(gè)重大變化: 其一,智慧科技所承擔(dān)的工作范圍越來(lái)越寬,不僅可能承擔(dān)相當(dāng)部分的審判輔助工作,而且日益“染指”事實(shí)審查工作;其二,相對(duì)于審判工作而言,審判輔助工作的范圍日益擴(kuò)大。同時(shí),正如前述,智慧科技還沒(méi)有被用于替代法官?gòu)氖伦詈诵牡囊?guī)則適用工作。
其次,在工作手段上,未來(lái)的審判管理主要是采集案件/人員數(shù)據(jù),分析案件/人員數(shù)據(jù),并把基于數(shù)據(jù)分析的決策應(yīng)用于上述的“管事”與“服務(wù)人”,實(shí)現(xiàn)人力和物力資源在整個(gè)訴訟流程中的最優(yōu)配置。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)建設(shè)和分析手段日益成熟的今天,基于數(shù)據(jù)的精細(xì)化審判管理已經(jīng)變得可能。打個(gè)比方,在智能人工司法體系時(shí)代,審判管理部門將變成一個(gè)法院案件與人員信息的“中央處理器”,通過(guò)案件和人員的大數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)分析,實(shí)現(xiàn)審判工作各個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)資源配置,尤其是通過(guò)重新界定并擴(kuò)大“審判輔助事務(wù)”范圍,并以高科技或者外包服務(wù)的方式來(lái)完成。依托大數(shù)據(jù)分析與發(fā)達(dá)的數(shù)據(jù)展現(xiàn)技術(shù),未來(lái)的審判管理應(yīng)當(dāng)是精細(xì)化的可視化審判管理。(40)當(dāng)然,在實(shí)際的操作中,雖然大數(shù)據(jù)分析的概念已經(jīng)深入人心,但是真正利用大數(shù)據(jù)形成分析報(bào)告以及決策的并不多。(41)其部分障礙在于大數(shù)據(jù)所要分析的對(duì)象和所要解決的問(wèn)題并不清楚。下圖3描述了面向未來(lái)的審判管理需要進(jìn)行大數(shù)據(jù)研究分析的主要對(duì)象和處理的關(guān)系。如圖3所示,審判管理的核心價(jià)值在于優(yōu)化有限的司法資源配置,因此需要對(duì)供給側(cè)和需求側(cè)進(jìn)行精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析,解決人案矛盾,以最大限度地滿足人民群眾對(duì)公正司法的需求。從需求側(cè)來(lái)看,有兩個(gè)層次,一個(gè)是基本需求,也就是要完成所有案件的審理裁判,另一個(gè)是升級(jí)需求,也就是實(shí)現(xiàn)所有的裁判都是公正并及時(shí)的。從供給側(cè)來(lái)看,也有兩個(gè)層次,一個(gè)基本供給,也就是能夠用于案件審理的所有審判人員(包括員額法官、法官助理和輔助人員),另一個(gè)是升級(jí)供給,也就是能夠高效審理并提供公正裁判的法官或者法官團(tuán)隊(duì)。審判管理的大數(shù)據(jù)分析,所以要清晰地描述這四類需求和供給的基本特征。針對(duì)基本需求的所有案件審理,從資源配置的角度看,最基礎(chǔ)、最重要的是要科學(xué)統(tǒng)計(jì)所有案件審理的工作量——這里的工作量,傳統(tǒng)上是以“件”為單位的工作量,但是在智能人工司法體系時(shí)代,工作量單位應(yīng)當(dāng)是更加標(biāo)準(zhǔn)化、無(wú)量綱化的審理案件時(shí)間。與此相適應(yīng)的是,傳統(tǒng)上作為基本供給的法院雇用人員,也是以“多少個(gè)人”為單位的人力資源配備,但是在智能人工司法體系時(shí)代,所有審判人員的人力資源供給,應(yīng)該細(xì)化成標(biāo)準(zhǔn)化、無(wú)量綱化的單位時(shí)間工作效能。也只有通過(guò)大數(shù)據(jù)的分析,才能實(shí)現(xiàn)對(duì)整個(gè)司法體系里基本需求和基本供給的科學(xué)測(cè)量,并清楚掌握整個(gè)司法體系、特定法院以及特定部門的人力資源配備情況,并最大可能地讓基本供給和基本需求相匹配。這也是未來(lái)的審判管理需要依據(jù)大數(shù)據(jù)分析所解決的第一對(duì)關(guān)系(圖3中的“關(guān)系Ⅰ”),也是解決最基本的供需矛盾。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]訴源治理實(shí)質(zhì)化 社會(huì)治理新格局[J]. 陳俊伶,胡宇,吳瑩. 人民法治. 2019(11)
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[3]司法大數(shù)據(jù)與人工智能技術(shù)應(yīng)用的風(fēng)險(xiǎn)及倫理規(guī)制[J]. 王祿生. 法商研究. 2019(02)
[4]建設(shè)“智慧法院”配套司法體制改革的實(shí)踐與展望[J]. 胡昌明. 中國(guó)應(yīng)用法學(xué). 2019(01)
[5]人工智能司法決策的可能與限度[J]. 周尚君,伍茜. 華東政法大學(xué)學(xué)報(bào). 2019(01)
[6]法官個(gè)體本位抑或法院整體本位——我國(guó)法院建構(gòu)與運(yùn)行的基本模式選擇[J]. 顧培東. 法學(xué)研究. 2019(01)
[7]智慧司法:實(shí)現(xiàn)司法公正的新路徑及其局限[J]. 馮姣,胡銘. 浙江社會(huì)科學(xué). 2018(06)
[8]智慧檢務(wù)的“五個(gè)A”[J]. 趙志剛. 中國(guó)檢察官. 2018(11)
[9]未來(lái)還未來(lái):反思中國(guó)法律大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)建設(shè)[J]. 程金華. 中國(guó)法律評(píng)論. 2018(02)
[10]美國(guó)司法實(shí)踐中的人工智能:問(wèn)題與挑戰(zhàn)[J]. 李本. 中國(guó)法律評(píng)論. 2018(02)
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