人工智能經(jīng)過(guò)60多年的發(fā)展,近年來(lái)取得了重大的突破,并進(jìn)入了新一代人工智能時(shí)代。新一代人工智能在互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)等技術(shù)的推動(dòng)下,智能水平越來(lái)越接近人類(lèi),在某些領(lǐng)域甚至超越了人類(lèi)的智能。目前,新一代人工智能在硬件、算法、數(shù)據(jù)等方面都有了重大突破,在認(rèn)知模式上發(fā)生了重大變革。未來(lái)的人工智能將在萬(wàn)物智能、類(lèi)腦計(jì)算的幫助下,從智能走向智慧,走向人機(jī)融合。人工智能從專(zhuān)用到通用還有很長(zhǎng)的路要走,能否出現(xiàn)自我意識(shí)則更難預(yù)測(cè)。 

【文章來(lái)源】：新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2019,40(04)北大核心CSSCI

【文章頁(yè)數(shù)】：12 頁(yè)

【文章目錄】：
一、新一代人工智能的歷史回顧
    （一） 認(rèn)知方式的新變革為新一代人工智能提供了更扎實(shí)的哲學(xué)前提
    （二） 科學(xué)理論的新突破為新一代人工智能提供了更廣闊的科學(xué)基礎(chǔ)
        1. 腦科學(xué)理論的發(fā)展
        2. 認(rèn)知學(xué)習(xí)理論的進(jìn)步
        3. 復(fù)雜性科學(xué)的興起
    （三） 信息技術(shù)的新突破為新一代人工智能準(zhǔn)備了更前沿的技術(shù)工具
    （四） 產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的新需要為新一代人工智能提供了更強(qiáng)大的發(fā)展動(dòng)力
二、新一代人工智能的研究現(xiàn)狀
    （一） 在感知識(shí)別方面, 智能機(jī)器有了比人更強(qiáng)的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)和觸覺(jué)等靈敏的感覺(jué)能力
        1. 圖像識(shí)別
        2. 人臉識(shí)別
        3. 語(yǔ)音識(shí)別
        4. 智能感知
    （二） 在信息理解方面, 智能機(jī)器有了比人更快速、精準(zhǔn)的推理、判斷能力
        1. 人工大腦計(jì)劃
        2. 自然語(yǔ)言理解
        3. 棋類(lèi)博弈
    （三） 在信息運(yùn)用方面, 智能機(jī)器有了堪比人類(lèi)的學(xué)習(xí)、創(chuàng)新能力
        1. 詩(shī)詞歌賦、作畫(huà)彈琴
        2. 醫(yī)療診斷
        3. 專(zhuān)家系統(tǒng)
        4. 智能推薦
    （四） 在行為操控方面, 智能機(jī)器已經(jīng)具備了諸多的操作、實(shí)踐能力
        1. 仿真機(jī)器人
        2. 自動(dòng)駕駛
        3. 智能家居
        4. 虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)
三、新一代人工智能的未來(lái)展望
    （一） 新一代人工智能是否會(huì)步前兩代后塵
    （二） 未來(lái)之路走向何方
        1. 萬(wàn)物智能
        2. 類(lèi)腦計(jì)算
        3. 走向智慧
        4. 人機(jī)共存
    （三） 通用智能還有多遠(yuǎn)
    （四） 自我意識(shí)是否可能


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]從需求生態(tài)位看智能時(shí)代的人機(jī)關(guān)系[J]. 黃欣榮.  西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)(人文社科版). 2018(08)
[2]人臉識(shí)別現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢(shì)研究[J]. 張笛.  廣東通信技術(shù). 2018(06)
[3]人工智能與人類(lèi)未來(lái)[J]. 黃欣榮.  新疆師范大學(xué)學(xué)報(bào)(哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版). 2018(04)
[4]人工智能:威脅人類(lèi)文明的科技之火[J]. 江曉原.  探索與爭(zhēng)鳴. 2017(10)
[5]基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)現(xiàn)狀與展望[J]. 戴禮榮,張仕良,黃智穎.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2017(02)



本文編號(hào)：2976313