算法新聞是由機器學習或者神經(jīng)網(wǎng)絡為技術基礎而生產(chǎn)和分發(fā)的新聞,工作過程包括輸入、吞吐和產(chǎn)品輸出三個流程。人工智能技術的介入將新聞全流程都納入了人為無法識別的"黑箱",帶來算法偏見、算法主權、透明度等諸多問題。增進算法透明度方式有三種:I-T-O的逐步拆解、逆向工程學、可理解的透明度。由于商業(yè)機密、用戶隱私、受眾數(shù)據(jù)素養(yǎng)等影響,前兩種方式的可行性受到限制,應倡導以間性"算法集"為視角、以"數(shù)據(jù)主體"的規(guī)范理念為出發(fā)點來推進落實"可理解的透明度"。 

【文章來源】：鄭州大學學報(哲學社會科學版). 2018,51(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、算法新聞流程與黑箱化問題
二、從“看進去”到“看出來”:打開黑箱的三種方式
    1. 打開方式之一:解鎖I-T-O三階段, 識別算法系統(tǒng)規(guī)則
    2. 打開方式之二:逆向工程學
    3. 打開方式之三:可理解的透明度
三、結語



本文編號：2961999