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作為人工智能自我知識匹配模型的闡釋性感覺理論

發(fā)布時間:2021-01-04 00:40
  人工智能的興起,激發(fā)了哲學家將人工智能與人類心智進行全方位的比較,但是鮮有學者思考過,一個人工智能系統(tǒng),是否能夠"認識它自己"。診斷這項闕漏的根源,為此提供正當性理由便是必要的;诋斚氯斯ぶ悄艿陌l(fā)展水平和技術前景,表明人工智能原則上可以擁有關于自身信念、欲望和意圖之類的命題態(tài)度的自我知識。從既有的關于人類自我知識的主流理論中,篩選出一個與人工智能相匹配的理論模型。該模型類似于卡魯瑟斯的闡釋性感覺理論,它也體現(xiàn)了卡薩姆所說的"實質性自我知識"的優(yōu)勢。 

【文章來源】:自然辯證法研究. 2019年04期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】:7 頁

【文章目錄】:
一、問題的正當性理由
二、人類自我知識的諸理論
三、AI自我知識的模型篩選
四、結論


【參考文獻】:
期刊論文
[1]“強人工智能”將如何改變世界——人工智能的技術飛躍與應用倫理前瞻[J]. 翟振明.  人民論壇·學術前沿. 2016(07)



本文編號:2955801

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