應用人工智能(Artifical Intelligence,AI)技術(shù),在建立面部圖像信息數(shù)據(jù)庫的基礎(chǔ)上,提取典型面部和舌部的信息特征,實現(xiàn)面象和舌象特征信息的自動識別分析,結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)與云計算技術(shù)有效地利用有限的舌象面象信息資源來達到最大的健康改善,適應社會對健康管理的需求,調(diào)動管理對象的自覺性和主動性,保護和促進人類的健康,促進中醫(yī)診斷理論的應用和發(fā)展。 

【文章來源】：時珍國醫(yī)國藥. 2020年02期 北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

面象識別處理流程

圖2是面診數(shù)據(jù)動態(tài)分析流程。首先用戶主觀選擇與個人匹配的參考常值,初步確定用戶常值的變化區(qū)間,然后運用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)對硬件終端動態(tài)采集到的數(shù)據(jù)進行實時計算并及時反饋結(jié)果,能夠快速針對一定時間內(nèi)的面部信息進行特征比對,提取特征差異點,不斷通過數(shù)據(jù)訓練調(diào)整用戶的基準常值,使其不斷接近個人的實際常值,最后基于每個用戶訓練得到的常值,展示個人長期面部特征的數(shù)據(jù)變化趨勢,完成將個體正常情況下的常值與疾病先兆的病值相區(qū)別。4 舌象面象輔助診療系統(tǒng)構(gòu)建

中醫(yī)基礎(chǔ)理論結(jié)合人工智能、機器視覺、健康大數(shù)據(jù)等信息處理技術(shù),對于個人的身體狀況監(jiān)測、疾病預防和健康趨勢分析都具有積極的意義[14,15],能夠更好地對個體或人群進行慢病健康管理和健康監(jiān)測,并對不同個體提供差異化的醫(yī)療服務(wù),對于促進中醫(yī)現(xiàn)代化進程、推動中醫(yī)文化傳承與進步有著重要的現(xiàn)實意義。中醫(yī)的客觀化研究在新技術(shù)的發(fā)展背景下機遇和挑戰(zhàn)共存,相信在中醫(yī)基礎(chǔ)理論的指導下和臨床實踐的參與下,加強對中醫(yī)舌診、面診信息采集與特征識別的客觀化研究,建立統(tǒng)一的舌診、面診中醫(yī)辨證施治標準和平臺,實現(xiàn)四診合參,達到智能精確診斷,將為中醫(yī)疾病診斷和健康管理提供更有效的輔助。圖4 智能終端設(shè)計流程圖

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2924381