將自然語言理解應(yīng)用于產(chǎn)品設(shè)計(jì)領(lǐng)域是人工智能技術(shù)應(yīng)用的重點(diǎn)和難點(diǎn)之一。本文研究了自然語言理解中概念實(shí)體的區(qū)分并將其應(yīng)用于智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域的需求分析之中,最終通過對(duì)用自然語言形式表達(dá)的用戶需求進(jìn)行分析和理解,將最終分析結(jié)果轉(zhuǎn)化成設(shè)計(jì)要求,取得了一定的成果。通過查閱大量的相關(guān)資料,確定了篇章中名詞概念區(qū)分的主要內(nèi)容和難點(diǎn)。在介紹了自然語言理解中常用的知識(shí)表示方法及其優(yōu)缺點(diǎn)之后,針對(duì)概念區(qū)分的特點(diǎn),生成了以概念依存理論為核心、以框架結(jié)構(gòu)為表現(xiàn)形式,并體現(xiàn)概念間關(guān)系的一種知識(shí)表示方法。然后我們研究了語言現(xiàn)象中的概念分類以及概念間的關(guān)系,重點(diǎn)介紹了整體與部分關(guān)系和概念從屬關(guān)系。在對(duì)概念區(qū)分進(jìn)行語義分析時(shí),詳細(xì)介紹概念的可分辨性以及概念區(qū)分的研究類型和處理方法,通過概念的約束或者概念狀態(tài)對(duì)概念實(shí)體進(jìn)行區(qū)分。在概念區(qū)分的實(shí)現(xiàn)過程,首先介紹了概念區(qū)分的整體框架,然后從靜態(tài)和動(dòng)態(tài)的兩個(gè)方面實(shí)現(xiàn)。最后,將自然語言理解中名詞概念區(qū)分應(yīng)用到智能儀器設(shè)計(jì)的專家系統(tǒng)中去。該系統(tǒng)能夠用自然語言形式進(jìn)行人機(jī)交互并對(duì)用戶需求進(jìn)行分析。并舉例說明了概念區(qū)分在智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用。概念區(qū)分屬于篇章處理,目前自然語言處理的篇... 

【文章來源】：西安電子科技大學(xué)陜西省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 引言
    1.2 自然語言理解概述
        1.2.1 什么是自然語言理解
        1.2.2 自然語言理解的難點(diǎn)
        1.2.3 自然語言理解技術(shù)的應(yīng)用現(xiàn)狀
    1.3 自然語言理解篇章中概念區(qū)分研究概況
        1.3.1 概念區(qū)分研究現(xiàn)狀
        1.3.2 篇章中概念區(qū)分研究的難點(diǎn)
    1.4 本文的工作
第二章 自然語言理解中知識(shí)表示相關(guān)理論
    2.1 知識(shí)表示
    2.2 自然語言理解中常用的知識(shí)表示方法
    2.3 概念
        2.3.1 概念的含義
        2.3.2 概念的內(nèi)涵和外延
    2.4 概念區(qū)分模型中的知識(shí)表示
    2.5 本章小結(jié)
第三章 概念區(qū)分模型分析
    3.1 概念的分類
    3.2 概念間的關(guān)系模型
    3.3 概念區(qū)分的語義分析
        3.3.1 概念實(shí)例化
        3.3.2 對(duì)象的可分辨性
    3.4 概念區(qū)分的類型研究
    3.5 概念區(qū)分的方法
    3.6 本章小結(jié)
第四章 篇章中概念區(qū)分的實(shí)現(xiàn)
    4.1 概念區(qū)分中語義關(guān)系的知識(shí)模型
    4.2 篇章中概念區(qū)分的整體框架
    4.3 概念區(qū)分的實(shí)現(xiàn)
        4.3.1 概念區(qū)分的靜態(tài)處理
        4.3.2 概念區(qū)分的動(dòng)態(tài)處理
    4.4 概念區(qū)分的整體流程
    4.5 本章小結(jié)
第五章 概念區(qū)分在智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域中的應(yīng)用
    5.1 智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域?qū)θ斯ぶ悄芤约白匀徽Z言技術(shù)的需求
    5.2 智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域的自然語言層次模型及知識(shí)表示
        5.2.1 自然語言理解的層次模型
        5.2.2 智能儀器設(shè)計(jì)領(lǐng)域知識(shí)表示模型
    5.3 基于自然語言概念區(qū)分在智能儀器中的應(yīng)用實(shí)現(xiàn)
    5.4 本章小結(jié)
第六章 結(jié)束語
致謝
參考文獻(xiàn)
研究成果


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于靜態(tài)知識(shí)庫(kù)的領(lǐng)域內(nèi)自然語言理解的語義處理研究[J]. 陳周娟,續(xù)海峰,鈕王杰.  機(jī)床與液壓. 2007(07)
[2]術(shù)語學(xué)中的概念系統(tǒng)與知識(shí)本體[J]. 馮志偉.  術(shù)語標(biāo)準(zhǔn)化與信息技術(shù). 2006(01)
[3]關(guān)于在“產(chǎn)品設(shè)計(jì)”中必須引入最新技術(shù)的認(rèn)知和舉措[J]. 謝友柏.  機(jī)械設(shè)計(jì)與研究. 2005(05)
[4]人工智能在自然語言理解技術(shù)上的應(yīng)用[J]. 魏曉寧.  中國(guó)科技信息. 2005(19)
[5]自然語言理解研究[J]. 王小波.  山西廣播電視大學(xué)學(xué)報(bào). 2005(02)
[6]一種基于概念的知識(shí)表達(dá)體系[J]. 高一波.  微電子學(xué)與計(jì)算機(jī). 2004(09)
[7]自然語言理解研究的若干基本問題的討論[J]. 張玨成.  寧夏大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2002(04)
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[9]語境與話語的理解[J]. 陸國(guó)君.  西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2001(03)
[10]知網(wǎng)和漢語研究[J]. 董振東,董強(qiáng).  當(dāng)代語言學(xué). 2001(01)

碩士論文
[1]自然語言理解中篇章的名詞聚類在測(cè)試計(jì)量中的應(yīng)用[D]. 韋卓.西安電子科技大學(xué) 2008



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