隨著現(xiàn)代電力系統(tǒng)的發(fā)展,尤其是三峽電廠的發(fā)電及“西電東送”速度的加快,超高壓、遠(yuǎn)距離、大容量輸電及全國(guó)性聯(lián)網(wǎng)已成為必然,因而,對(duì)保證電網(wǎng)安全與穩(wěn)定運(yùn)行的繼電保護(hù)技術(shù)提出了更高的要求。一些傳統(tǒng)的繼電保護(hù)和故障診斷技術(shù)已不能滿足電力系統(tǒng)不斷發(fā)展的要求。因此,基于人工智能技術(shù)的繼電保護(hù)系統(tǒng)越來(lái)越受到重視,并對(duì)此展開了大量的研究工作。 本文分析了傳統(tǒng)的輸電線路繼電保護(hù)所存在的不足,運(yùn)用人工智能技術(shù)所具有的自適應(yīng)、自學(xué)習(xí)能力,提出基于人工智能技術(shù)的輸電線路繼電保護(hù)的概念,并建立了相關(guān)的保護(hù)模型。全文包括兩大部分,第一部分是基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路無(wú)通道保護(hù)的研究,第二部分是基于多Agent技術(shù)的輸電線路保護(hù)系統(tǒng)的研究。 本文第二章闡述傳統(tǒng)輸電線路保護(hù)(電流保護(hù)、距離保護(hù)和縱聯(lián)保護(hù))的基本概念和工作原理。論述了它們各自的優(yōu)缺點(diǎn):電流保護(hù)和距離保護(hù)只需要輸電線路的單端電氣量,實(shí)現(xiàn)較為簡(jiǎn)單,但不能實(shí)現(xiàn)全線速動(dòng);縱聯(lián)保護(hù)能夠?qū)崿F(xiàn)全線速動(dòng),但需要專用通信通道將兩端的電氣量聯(lián)系起來(lái),增加了額外費(fèi)用,且存在運(yùn)行的可靠性問題。第三章介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及多Agent系統(tǒng)的概念、特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)。第四章詳細(xì)... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：80 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
CATALOG
第一章 緒論
    1.1 電力系統(tǒng)繼電保護(hù)概述
    1.2 繼電保護(hù)技術(shù)的發(fā)展史
    1.3 基于人工智能技術(shù)的輸電線路繼電保護(hù)
        1.3.1 基于人工智能技術(shù)的輸電線路繼電保護(hù)的提出
        1.3.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.4 論文的主要工作
第二章 傳統(tǒng)的輸電線路繼電保護(hù)簡(jiǎn)介
    2.1 電流保護(hù)
        2.1.1 電流保護(hù)的工作原理
        2.1.2 電流保護(hù)的優(yōu)缺點(diǎn)
    2.2 距離保護(hù)
        2.2.1 距離保護(hù)的工作原理
        2.2.2 距離保護(hù)的優(yōu)缺點(diǎn)
    2.3 縱聯(lián)保護(hù)
        2.3.1 縱聯(lián)保護(hù)的工作原理
        2.3.2 縱聯(lián)保護(hù)的優(yōu)缺點(diǎn)
    2.4 本章小結(jié)
第三章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多Agent系統(tǒng)簡(jiǎn)介
    3.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)概述
        3.1.1 人工神經(jīng)元模型
        3.1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型
        3.1.3 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)
        3.1.4 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)方式和訓(xùn)練
    3.2 多Agent系統(tǒng)概述
        3.2.1 Agent的定義和特征
        3.2.2 Agent的模型結(jié)構(gòu)
        3.3.3 Agent的主要類型
        3.2.4多Agent系統(tǒng)
    3.3 本章小結(jié)
第四章 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路無(wú)通道保護(hù)
    4.1 概述
    4.2 建立保護(hù)模型的原理
    4.3 基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的保護(hù)模型
        4.3.1 方向判別子網(wǎng)絡(luò)ANN1
        4.3.2 故障類型及相別判斷子網(wǎng)絡(luò)ANN2
        4.3.3 瞬時(shí)出口動(dòng)作子網(wǎng)絡(luò)ANN3
        4.3.4 對(duì)側(cè)斷路器跳閘檢測(cè)子網(wǎng)絡(luò)ANN4
    4.4 EMTP仿真模型和短路仿真
    4.5 網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練和檢驗(yàn)
        4.5.1 子網(wǎng)絡(luò)ANN1的訓(xùn)練和檢驗(yàn)
        4.5.2 子網(wǎng)絡(luò)ANN2的訓(xùn)練和檢驗(yàn)
        4.5.3 子網(wǎng)絡(luò)ANN3的訓(xùn)練和檢驗(yàn)
        4.5.4 子網(wǎng)絡(luò)ANN4的訓(xùn)練和檢驗(yàn)
    4.6 保護(hù)動(dòng)作邏輯
    4.7 與傳統(tǒng)線路保護(hù)及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)線路保護(hù)動(dòng)作性能的比較
    4.8 本章小結(jié)
第五章 基于多Agent技術(shù)的輸電線路保護(hù)系統(tǒng)
    5.1 概述
    5.2 基于MAS的輸電線路保護(hù)系統(tǒng)的特點(diǎn)和結(jié)構(gòu)
    5.3 基于MAS的線路保護(hù)系統(tǒng)研究
        5.3.1 電力系統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
        5.3.2 保護(hù)系統(tǒng)的決策過程
    5.4 仿真實(shí)例
        5.4.1 仿真模型
        5.4.2 與配置距離保護(hù)的比較
        5.4.3 與配置縱聯(lián)保護(hù)的比較
    5.5 基于MAS的線路保護(hù)系統(tǒng)之間的通信
    5.6 本章小結(jié)
總結(jié)
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間所發(fā)表的論文
獨(dú)創(chuàng)性聲明
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[2]基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸電線路無(wú)通道保護(hù)[J]. 陳少華,余耀權(quán),鄭帥,葉杰宏.  電力科學(xué)與工程. 2004(02)
[3]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展[J]. 烏云高娃.  福建電腦. 2004(04)
[4]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在同步發(fā)電機(jī)勵(lì)磁系統(tǒng)中的應(yīng)用[J]. 王軍,張廣溢.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2003(S1)
[5]專家系統(tǒng)在電力系統(tǒng)結(jié)構(gòu)恢復(fù)中的應(yīng)用[J]. 徐升,房鑫炎.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2003(05)
[6]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸電線的速斷保護(hù)[J]. 褚法玉,陳曉科,王寧.  電力自動(dòng)化設(shè)備. 2003(03)
[7]多層SPDS神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)式電流保護(hù)[J]. 徐子利,陳少華,張輝.  廣東電力. 2002(05)
[8]基于多Agent技術(shù)的繼電保護(hù)系統(tǒng)[J]. 陳艷霞,尹項(xiàng)根,張哲,曾祥君,李巖,陳德樹.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2002(12)
[9]人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)距離繼電器[J]. 鄭紅軍,劉燕燕,鄭繩楦.  電工技術(shù)雜志. 2002(05)
[10]輸電線路自適應(yīng)無(wú)通道保護(hù)(一) 故障分析與保護(hù)原理[J]. 甘忠,董新洲,薄志謙.  電力系統(tǒng)自動(dòng)化. 2002(07)



本文編號(hào)：2910201