[目的/意義]針對研究人員所面臨的學術信息過載的困境,嘗試從海量科技會議的議題報告中發(fā)現(xiàn)新興主題,及時跟蹤各領域研究動向,為科研人員的科學研究提供輔助決策。[方法/過程]首先采集某領域國際會議的議題報告,然后通過無參數(shù)概率主題模型(HDP)對文檔進行無監(jiān)督主題抽取,進而結合新穎度(NI)、會議出現(xiàn)率(COR)以及主題強度比(TIR)等指標,對主題所處的生命周期(生成、新興、成熟、衰老)階段進行判定。[結果/結論]利用上述方法對2008—2017年人工智能領域660份議題報告的分析,共抽取39個主題,對主題所處階段進行判定,從而發(fā)現(xiàn)目標新興主題。結果表明:該方法能準確高效地識別新興主題,同時能為新興主題趨勢預測提供可視化。 

【文章來源】：情報理論與實踐. 2019年04期 第117-122頁 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

HDP有向圖模型—911—

【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于PLDA模型與多數(shù)據(jù)源融合相關性分析的新興主題探測研究——以石墨烯領域為例[J]. 徐路路,王效岳,白如江.  情報理論與實踐. 2018(04)
[2]基于基金項目數(shù)據(jù)的研究前沿主題探測方法[J]. 王效岳,劉自強,白如江,徐路路,陳軍營.  圖書情報工作. 2017(13)
[3]基于LDA與新興主題特征分析的新興主題探測研究[J]. 范云滿,馬建霞.  情報學報. 2014 (07)
[4]基于知識圖譜的領域新興主題研究現(xiàn)狀分析[J]. 范云滿,馬建霞,曾蘇.  情報雜志. 2013(09)
[5]利用LDA的領域新興主題探測技術綜述[J]. 范云滿,馬建霞.  現(xiàn)代圖書情報技術. 2012(12)
[6]利用專利文獻識別新興技術主題的技術框架研究[J]. 王凌燕,方曙,季培培.  圖書情報工作. 2011(18)
[7]HDP主題模型的用戶意圖聚類[J]. 段瑞雪,王小捷,孫月萍,李文峰.  北京郵電大學學報. 2011(S1)
[8]CiteSpaceⅡ:科學文獻中新趨勢與新動態(tài)的識別與可視化[J]. 陳超美,陳悅,侯劍華,梁永霞.  情報學報. 2009 (03)



本文編號：2898219