2018年,人工智能學(xué)科各分支取得了一系列研究進(jìn)展,并在眾多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。本文遴選人機(jī)融合智能、群體智能、認(rèn)知計(jì)算、情感計(jì)算、智能機(jī)器人、智慧城市、人工智能醫(yī)療等分支作為代表,回顧了2018年人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件。
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科技導(dǎo)報(bào)2019，37（1）www.kjdb.org收稿日期：2019-01-02；修回日期：2019-01-06基金項(xiàng)目：國(guó)家社會(huì)科學(xué)基金重大項(xiàng)目（17ZDA028）作者簡(jiǎn)介：劉偉，崗位教授，研究方向?yàn)槿藱C(jī)交互、認(rèn)知科學(xué)，電子信箱：twhlw@163.com引用格式：劉偉,倪桑.2018年人工智能研發(fā)熱點(diǎn)回眸[J].科技導(dǎo)報(bào),2019,37(1):157-162;doi:10.3981/j.issn.1000-7857.2019.01.0172018年人工智能研發(fā)熱點(diǎn)回眸劉偉1,2，倪桑2,31.北京郵電大學(xué)自動(dòng)化學(xué)院，北京1008762.北京市網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)文化重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室，北京1008763.北京郵電大學(xué)數(shù)字媒體與設(shè)計(jì)藝術(shù)學(xué)院，北京100876摘要2018年，人工智能學(xué)科各分支取得了一系列研究進(jìn)展，并在眾多領(lǐng)域獲得廣泛應(yīng)用。本文遴選人機(jī)融合智能、群體智能、認(rèn)知計(jì)算、情感計(jì)算、智能機(jī)器人、智慧城市、人工智能醫(yī)療等分支作為代表，回顧了2018年人工智能領(lǐng)域的熱點(diǎn)事件。關(guān)鍵詞人工智能；人機(jī)融合；2018科技進(jìn)展自2006年加拿大科學(xué)家Hinton提出深度學(xué)習(xí)技術(shù)[1]，2012年ImageNet競(jìng)賽在圖像識(shí)別領(lǐng)域帶來(lái)突破[2]，如今迎來(lái)了人工智能的第三次發(fā)展浪潮。不同于20世紀(jì)80年代隨著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)而來(lái)的技術(shù)進(jìn)步無(wú)法走進(jìn)現(xiàn)實(shí)的困境，這一次人工智能的發(fā)展浪潮真正帶來(lái)了技術(shù)的落地，商業(yè)化道路也走得更加順暢。近來(lái)人工智能技術(shù)都在突飛猛進(jìn)地發(fā)展，成果應(yīng)用如雨后春筍般涌現(xiàn)。海量的數(shù)據(jù)、不斷優(yōu)化的算法，以及與之匹配發(fā)展的計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力，都為更多的發(fā)展及應(yīng)用可能性提供了廣闊的舞臺(tái)。而隨著人工智能在越來(lái)越多的方面落地，人們?cè)絹?lái)越多地感受到人工智能對(duì)于生活的改變，接受程度逐漸提升。1人機(jī)融合智能除技術(shù)產(chǎn)品化的道路拓寬以外，當(dāng)下的人工智能還有許多亟待發(fā)展和研究?

www.kjdb.org科技導(dǎo)報(bào)2019，37（1）報(bào)局局長(zhǎng)RobertAshley在美國(guó)陸軍協(xié)會(huì)年度會(huì)議上表示，人機(jī)融合是顛覆性技術(shù)的一個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域，將會(huì)影響美國(guó)的國(guó)家安全。他認(rèn)為，“中國(guó)在研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和人工智能方面所作的努力是一個(gè)分階段的過(guò)程，希望最終達(dá)到‘人與機(jī)器的融合’的程度�！盵5]在人工智能研究的領(lǐng)域，更快的計(jì)算并不是人們期望的最終目的，而讓計(jì)算機(jī)變得越來(lái)越與人融合，最終達(dá)到人機(jī)融合智能，才是最終的發(fā)展方向。當(dāng)前人工智能雖然普及了眾多的應(yīng)用形式，但是依然以計(jì)算為中心、難以突破意識(shí)壁壘，而能夠融合意識(shí)與計(jì)算特性的人類智能和人工智能融合智能體，即為人機(jī)融合智能。人機(jī)融合智能研究是智能技術(shù)發(fā)展到一定程度的產(chǎn)物，它既包括人工智能的技術(shù)研究，也包括機(jī)器與人、機(jī)器與環(huán)境及人、機(jī)、環(huán)境之間關(guān)系的探索。人機(jī)融合智能研究不僅要考慮機(jī)器技術(shù)的高速發(fā)展，更要考慮交互主體-人類的思維與認(rèn)知方式，讓機(jī)器與人類各司其職，互相促進(jìn)，這才是人工智能真正的前景與趨勢(shì)[6]。2群體智能在人工智能發(fā)展的特點(diǎn)中，人工智能是從聚焦個(gè)體智能到基于互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的群體智能。群體智能是源于對(duì)螞蟻、蜜蜂等為代表的社會(huì)性昆蟲的群體行為的研究，最早被用在細(xì)胞機(jī)器人系統(tǒng)的描述中。它具有分布式無(wú)中心的控制，并且群體自組織性[7]。在自然界中，集群的方式可以讓簡(jiǎn)單的生物展現(xiàn)出驚人的復(fù)雜性、效率甚至創(chuàng)造力。在人工智能領(lǐng)域，可以通過(guò)這種方法產(chǎn)生一種新的智能，像超級(jí)專家一樣“共同思考”。通過(guò)隨機(jī)擴(kuò)散搜索、蟻群優(yōu)化、粒子群優(yōu)化等算法，人工群體智能（artificialswarmintelligence，ASI）已應(yīng)用在了無(wú)線通信、醫(yī)療、無(wú)人駕駛、藝術(shù)創(chuàng)作等方面[8]。如今，UnanimousAI公司就在致力于研

艿撓τ昧煊頡８?菔侄蔚牟煌??楦?計(jì)算研究主要分為基于視覺(jué)、基于語(yǔ)音、基于文本及基于腦補(bǔ)信息和多模態(tài)信息的情感分析。許多研究機(jī)構(gòu)及情感計(jì)算工具公司都在不斷對(duì)情感計(jì)算領(lǐng)域進(jìn)行探索。例如，麻省理工學(xué)院媒體實(shí)驗(yàn)室、MicrosoftVIBE團(tuán)隊(duì)、Emotient公司等，他們力求達(dá)到更精準(zhǔn)的情緒識(shí)別，并且不斷開(kāi)拓新的應(yīng)用領(lǐng)域。從研究設(shè)備上，由于得到更多樣的可穿戴設(shè)備支持，2018年有許多有關(guān)可穿戴設(shè)備進(jìn)行情感測(cè)量的研究涌現(xiàn)。例如，通過(guò)可穿戴設(shè)備獲取運(yùn)動(dòng)心率進(jìn)行情感評(píng)估[17]，或進(jìn)行壓力和睡眠評(píng)估（圖3）[18]；還有在皮膚布置傳感器的表皮機(jī)器人作為新的可穿戴設(shè)備[19]。從技術(shù)上，深度學(xué)習(xí)也大量應(yīng)用在了情感計(jì)算上。例如，將CaltureNet方法應(yīng)用于對(duì)自閉癥兒童的面部情感識(shí)別[20]；將深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用于語(yǔ)音頻譜圖上進(jìn)行語(yǔ)音情感分析[21]。從情緒的研究上，也有更多針對(duì)心理疾病的專門研究。例如，自殺沖動(dòng)的數(shù)字化表征研究[22]；能夠影響和參與自閉癥治療的機(jī)器人感知研究[23]。更加多元化的研究方向、更加專門的應(yīng)用領(lǐng)域的研究，標(biāo)志著情感計(jì)算的發(fā)展也在不斷走向成熟。5智能機(jī)器人過(guò)去幾年，波士頓動(dòng)力公司一直引領(lǐng)著機(jī)器人動(dòng)作控制的發(fā)展。2017年，該公司的人形機(jī)器人Atlas已經(jīng)可以進(jìn)行完美的后空翻，而2018年它又展示了令人驚嘆的跑酷特技表演[24]。在該公司2018年新公布的視頻中，Atlas可以跳上多層的平臺(tái)，將重心從右腳移到左腳，在上臺(tái)階時(shí)又將重心移回左腳。此外，Atlas2018年還可以走出倉(cāng)庫(kù)，在草坪上進(jìn)行跑步動(dòng)作，這證明了該機(jī)器人在不平坦地面上的平衡性、穩(wěn)定型及導(dǎo)航能力。截止目前，Atlas已經(jīng)可以完成拿起和放下箱子，跳過(guò)
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