智能機器人及其教學(xué)應(yīng)用:創(chuàng)新意蘊與現(xiàn)實挑戰(zhàn)
【部分圖文】:
Pepper是一款人形機器人,身高120厘米,體重28千克,利用腳輪移動,最大時速為3Km,胸口配備10.1英寸觸摸屏。目前,已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各類學(xué)校的教育教學(xué)場景中。Pepper機器人的特征及功能,主要有以下幾個方面:(1)具有情感識別功能。Pepper機器人頭部裝有一個麥克風、兩個攝像頭和一個3D傳感器,對人的表情、聲調(diào)到喜怒哀樂等七情六欲均可識別,還能判斷與人的距離以及發(fā)聲的方向。
智能機器人還可充當學(xué)習監(jiān)督者、調(diào)節(jié)者的角色,當學(xué)生學(xué)習目標發(fā)生偏移時,可對學(xué)習者進行引導(dǎo)。在教師授課間隙,智能機器人可對學(xué)生學(xué)習過程進行監(jiān)測,及時給予智能化的輔導(dǎo)和干預(yù)[8]。目前在美國,研究人員引進智能機器人作為導(dǎo)師,幫助學(xué)習者學(xué)習拼圖游戲[9]。研究人員Daniel Leyzberg等還比較三組不同的智能導(dǎo)師系統(tǒng)的效果,如圖2所示。這三組分別為:單獨聲音指導(dǎo)、Keepon機器人圖片加聲音指導(dǎo)、實體Keepon機器人導(dǎo)師指導(dǎo),結(jié)果表明:實體機器人能更好地幫助學(xué)習者提高拼圖技巧和思維能力。Keepon機器人由于可愛的外形特點和情感識別功能,Costescu還將其作為訓(xùn)練自閉癥兒童的教學(xué)人員,有效提高了自閉癥兒童的情感表達、抽象思維和情緒管理等[10],如圖3所示。因此,智能機器人不僅是傳授知識、提高學(xué)生認知水平的重要助手,還能有效提高學(xué)習者的情感認知能力。
這三組分別為:單獨聲音指導(dǎo)、Keepon機器人圖片加聲音指導(dǎo)、實體Keepon機器人導(dǎo)師指導(dǎo),結(jié)果表明:實體機器人能更好地幫助學(xué)習者提高拼圖技巧和思維能力。Keepon機器人由于可愛的外形特點和情感識別功能,Costescu還將其作為訓(xùn)練自閉癥兒童的教學(xué)人員,有效提高了自閉癥兒童的情感表達、抽象思維和情緒管理等[10],如圖3所示。因此,智能機器人不僅是傳授知識、提高學(xué)生認知水平的重要助手,還能有效提高學(xué)習者的情感認知能力。(二)智能機器人提供嵌入式STEAM與編程教育,促進綜合實踐與創(chuàng)新能力的培養(yǎng)
【參考文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 黃志堅;;機器人教育探析[J];實驗教學(xué)與儀器;2010年05期
【共引文獻】
相關(guān)期刊論文 前1條
1 阮麗娜;陳勁光;;論機器人在殘疾人教育上的應(yīng)用意義[J];河南科技;2013年12期
【相似文獻】
相關(guān)期刊論文 前10條
1 吳砥;饒景陽;王美倩;;智能教育:人工智能時代的教育變革[J];人工智能;2019年03期
2 盧秋紅;;推動人工智能與教育深度融合 促進教育均衡發(fā)展——首屆中國智能教育大會在京隆重召開[J];中小學(xué)信息技術(shù)教育;2018年09期
3 李亦菲;;智能教育與人工智能教育之間的關(guān)系[J];教育家;2017年44期
4 樸松昊;;人工智能環(huán)境下學(xué)習更智慧[J];中小學(xué)信息技術(shù)教育;2018年05期
5 徐曄;黃堯;;智慧教育:人工智能教育的新生態(tài)[J];寧夏社會科學(xué);2019年03期
6 岳曉飛;成曉雄;李俊杰;;基于大數(shù)據(jù)的“人工智能+教育”系統(tǒng)研究[J];計算機產(chǎn)品與流通;2018年05期
7 鐘登華;;鐘登華 智能教育引領(lǐng)未來:中國的認識與行動[J];中國教育網(wǎng)絡(luò);2019年06期
8 陳振華;;智能教育變革與智庫基地建設(shè)問題[J];重慶與世界;2018年16期
9 肖露;;基于人工智能的高職院校“雙師課堂”構(gòu)建研究[J];智庫時代;2019年23期
10 徐立芳;莫宏偉;李金;梁紅;欒寬;;智能教育與教育智能化技術(shù)研究[J];教育現(xiàn)代化;2018年03期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前5條
1 李玫;基于智能機器人平臺的科學(xué)課程教學(xué)模式構(gòu)建及實證研究[D];陜西師范大學(xué);2018年
2 陳怡雨;人工智能及其在音樂教育中的應(yīng)用[D];中國音樂學(xué)院;2017年
3 羅太柏;智能教育物理平臺中基于前向推理的解題子系統(tǒng)的研究[D];四川師范大學(xué);2015年
4 黃海;基于人工智能的考試系統(tǒng)研究與實現(xiàn)[D];西南交通大學(xué);2015年
5 孫鍵;面向課堂協(xié)作學(xué)習的分組專家系統(tǒng)研究[D];上海師范大學(xué);2009年
本文編號:2886638
本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/2886638.html